AI Developer / ML Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания Revolve ищет AI Developer / ML Engineer для разработки внутренней AI-платформы. Вам предстоит создавать multi-agent системы и внедрять решения в области Computer Vision.
Ключевые задачи
- Проектирование и разработка multi-agent систем.
- Интеграция LLM с внутренними инструментами и сервисами.
- Разработка backend-сервисов и API для agent workflows.
- Реализация RAG pipelines и tool/function calling.
- Разработка Computer Vision pipelines (object detection, tracking, re-identification).
- Работа с видеопотоками в реальном времени и оптимизация GPU inference.
Обязательные требования
- Опыт работы с Node.js, Express.js и Python.
- Опыт работы с LLM APIs, prompt engineering, RAG и agent frameworks.
- Знание Docker, Linux и Git.
- Опыт работы с PyTorch, OpenCV и YOLO.
- Опыт в object detection и multi-object tracking (ByteTrack / BoT-SORT).
- Понимание person re-identification и vector search (Milvus / FAISS).
- Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer, работа с RTSP и hardware decoding.
Будет плюсом
- Опыт в NLP и ML.
- Опыт развёртывания open-source LLM.
- Опыт оптимизации inference.
- Опыт работы с Vision-Language Models.
- Знание TensorRT / ONNX Runtime.
Условия и бенефиты
- Удалённый формат работы.
- Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.
Процесс найма
- Для отклика перейдите по ссылке на страницу вакансии.
Компания Revolve ищет AI Developer / ML Engineer для работы над внутренней AI-платформой.
Основные задачи:
- Проектировать и разрабатывать multi-agent системы.
- Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами.
- Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows.
- Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling.
- Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации.
- Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification.
- Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер.
- Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference.
Требования:
- Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js.
- Уверенное владение Python.
- Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering.
- Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks.
- Знакомство с Docker, Linux и Git.
- Опыт работы с PyTorch и OpenCV.
- Опыт в object detection и multi-object tracking.
- Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами.
- Понимание person re-identification и vector search.
- Опыт работы с Milvus / FAISS.
- Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer.
- Работа с RTSP и hardware decoding.
Будет плюсом:
- Опыт в NLP и ML.
- Опыт развёртывания open-source LLM.
- Опыт оптимизации inference.
- Опыт работы с Vision-Language Models.
- TensorRT / ONNX Runtime.
Условия:
- Удалённый формат работы.
- Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajobskz/1070