AI Engineer

AI/ML 🌍 Свободный мир 🏢 Офис Full-time
AI
Опубликовано: 2026-08-26
Опубликовано более 14 дней назад
| 📰 Источник: datajobskz

Технологии

Python LangGraph RAG Qdrant Embeddings Vector Search FastAPI Async Python REST API PostgreSQL SQLAlchemy LiteLLM vLLM Celery Kafka Git pytest Docker Kubernetes Langfuse MLflow Airflow S3 MinIO Keycloak

Описание вакансии

#jobs #Astana 📍Формат/working arrangement: Астана, Казахстан ✔️Должность/position: AI Engineer (Middle/Senior) 🏢 Место работы/workplace: Kazakhtelecom JSC 💸 Заработная плата/salary estimate: 1.300.000 ₸ – 1.900.000 ₸ в месяц, на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Реализовывать AI-агентов от концепции до production. — Разрабатывать LangGraph-workflows и RAG-системы. — Оптимизировать промпты, подключать tools и function calling. — Интегрировать внешние сервисы и работать с LLM через LiteLLM. — Настраивать streaming для LLM-приложений. — Организовывать фоновые задачи с использованием Celery и Kafka. — Писать тесты на pytest. — Оценивать качество ответов AI-систем. — Выявлять и устранять проблемы в production. — Разрабатывать корпоративную AI-agent платформу, включая RAG-ассистентов для внутренних документов и поддержки бизнес-процессов. 📌 Требования/requirements: — Уверенное владение Python и умение писать чистый, поддерживаемый код. — Практический опыт работы с LangGraph. — Опыт разработки LLM-приложений и работы с LLM Operations. — Практический опыт построения RAG-систем. — Понимание embeddings, vector search и оценки релевантности. — Опыт работы с Qdrant. — Знание hybrid, dense и sparse search. — Понимание продвинутых подходов к chunking документов. — Опыт работы с Git. — Способность самостоятельно выполнять задачи. — Опыт backend-разработки на FastAPI и async Python. — Знание REST API, PostgreSQL и SQLAlchemy. — Опыт работы с очередями. — Знакомство с LiteLLM / vLLM. — Опыт работы с локальными моделями, например Qwen или Gemma. ⭐ Будет плюсом: — Celery или Kafka. — Airflow. — Docker / Kubernetes. — CI/CD. — S3 / MinIO. — Keycloak. — Оценка качества LLM и observability с Langfuse или MLflow. — Prompt Engineering. — Работа с мультиязычными данными RU/KZ/EN. — OCR и обработка документов. — Clean Architecture, Dependency Injection и DDD. — Fine-tuning моделей. 🛠 Технический стек: — Python — LangGraph — RAG — Qdrant — Embeddings / Vector Search — FastAPI / Async Python — REST API — PostgreSQL / SQLAlchemy — LiteLLM / vLLM — Celery / Kafka — Git — pytest — Docker / Kubernetes — Langfuse / MLflow 🎯 Основной проект: — Разработка корпоративной AI-agent платформы. — Создание RAG-ассистентов для работы с внутренними документами. — Автоматизация и поддержка бизнес-процессов с использованием AI. ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость. — Работа в офисе. — Город: Астана. — Уровень: Middle / Senior. — Заработная плата: 1.300.000–1.900.000 ₸ net в месяц. 📢❗️🚨 Отклик: https://dsml.kz/jobs/52059034-f7b8-4cc5-bd72-5591837fd416

Оригинальная вакансия:

https://t.me/datajobskz/1051

Похожие актуальные вакансии