Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания ProfiStaff ищет аналитика данных для работы с финансовой и коммерческой аналитикой. Роль предполагает работу в гибридном формате или из офиса в Москве.
Ключевые задачи
- Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным.
- Анализ эффективности маркетинговых мероприятий.
- Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы.
- Сравнительный анализ плановых и фактических показателей (P&L, Cash Flow).
- Работа с витринами данных, расчет и анализ больших массивов данных.
- Разработка и поддержка расчетов на Python (бизнес-показатели, прогнозы, модели).
Обязательные требования
- Высшее образование (экономическое/техническое/IT).
- Опыт работы в аналитике от 2–3 лет.
- Уверенное владение SQL, Python, Excel.
- Опыт реализации расчетов с бизнес-логикой на Python.
- Понимание бюджетирования, P&L, Cash Flow и маркетинговых метрик.
- Английский язык уровня Intermediate и выше.
- Локация: Москва (офис или гибрид).
Будет плюсом
- Опыт работы в Anaplan.
- Навыки визуализации данных.
Условия и бенефиты
- Зарплата от 200 000 рублей на руки.
- Полная занятость, график 5/2.
- Формат работы: гибрид или офис в Москве.
Процесс найма
- Для отклика отправьте резюме на указанный email.
Компания ProfiStaff ищет аналитика данных для работы в отделе бизнес-анализа.
Задачи:
- Работа в отделе бизнес-анализа компании.
- Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным.
- Анализ эффективности маркетинговых мероприятий.
- Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы.
- Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow.
- Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI).
- Работа с витринами данных.
- Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python.
- Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели.
- Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов.
Требования:
- Высшее образование (экономическое / техническое / IT).
- Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик.
- Уверенное владение SQL, Python, Excel.
- Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования.
- Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов.
- Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow.
- Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета.
- Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса.
- Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде.
- Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям.
- Английский язык — Intermediate и выше.
Условия:
- Зарплата от 200 000 ₽ на руки.
- Полная занятость, график 5/2.
- Формат работы: гибрид или офис (Москва).
Оригинальная вакансия:
https://t.me/job_python/8045