Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания Top Selection ищет Senior Data Analyst / Data Engineer для работы с LLM/AI данными и построения аналитических решений.
Ключевые задачи
- Сбор данных из внутренних сервисов, логов AI-агентов и других источников.
- Проектирование баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
- Анализ активности пользователей и эффективности AI-инструментов.
- Разработка ETL/ELT-пайплайнов для обработки структурированных и неструктурированных данных.
- Участие в создании RAG-решений и подготовка данных для векторных баз.
- Создание дашбордов и визуализаций с использованием Superset и Streamlit.
Обязательные требования
- Отличное владение Python и SQL.
- Опыт работы с pandas, Polars или аналогичными инструментами.
- Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.
- Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.
- Опыт работы с инструментами оркестрации данных.
- Уверенное владение AI-инструментами для разработки.
- Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Airflow.
- Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.
- Опыт работы с векторными базами данных.
- Понимание Git, GitLab и процессов разработки ПО.
- Базовые знания Data Science и методов статистического анализа.
Условия и бенефиты
- Зарплата от 240 000 до 250 000 рублей.
- Полная занятость.
- Удаленный формат работы.
Процесс найма
- Для отклика отправьте резюме на указанный email.
Компания Top Selection ищет Senior Data Analyst / Data Engineer для работы с LLM/AI данными.
Чем предстоит заниматься:
- Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
- Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
- Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.
- Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.
- Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
- Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.
- Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.
- Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.
- Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.
- Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.
- Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.
Наши пожелания к кандидатам:
- Отличное владение Python.
- Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
- Уверенное знание SQL.
- Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.
- Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.
- Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.
- Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.
- Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.
- Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.
- Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Apache Airflow.
- Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.
- Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.
- Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО.
- Базовые знания Data Science и методов статистического анализа.
Условия:
- Зарплата: от 240 000 до 250 000 рублей.
- Полная занятость, удаленный формат работы.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/itjobs_nocode/3906