Data Analytics Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
COMTEK Inc. ищет Data Analytics Engineer для работы над корпоративной аналитикой, ML и AI-решениями. Роль предполагает построение надежных data pipelines, создание семантических моделей и обеспечение качества данных.
Ключевые задачи
- Преобразование сложных корпоративных данных в готовые наборы данных и reusable features.
- Создание и поддержка production data pipelines и аналитических процессов.
- Построение стандартизированных метрик и семантических моделей.
- Обеспечение качества, валидации данных, настройка lineage и мониторинга.
- Подготовка данных для ML и AI-продуктов, оптимизация производительности.
- Автоматизация и тестирование data workflows.
Обязательные требования
- Более 5 лет опыта в Data Engineering, Analytics Engineering или Software Engineering.
- Продвинутый SQL и уверенный Python.
- Опыт построения production data pipelines и работы с облачными платформами/DWH/Data Lakes.
- Знание Git, CI/CD, автоматизированного тестирования и code review.
- Понимание data modelling, semantic layers, data quality и data contracts.
- Знание ML lifecycle и требований к данным для моделей.
- Английский язык на уровне B2.
- Высшее техническое образование или эквивалентный опыт.
Условия и бенефиты
- Зарплата 4 000–5 500 $ до вычета налогов.
- Полностью удаленный формат работы.
- Полная занятость, график 5/2 по 8 часов.
- Выплаты один раз в месяц.
Процесс найма
- Для отклика перейдите по ссылке на вакансию на платформе hh.kz.
Роль Data Analytics Engineer в COMTEK Inc. объединяет Data Engineering, Analytics Engineering и AI. Вы будете работать с корпоративной аналитикой, ML и AI-решениями, отвечая за построение надежных data pipelines, семантических моделей и стандартизированных метрик, а также за качество данных, lineage и мониторинг.
Обязанности:
- Преобразование сложных корпоративных данных в готовые наборы данных и reusable features.
- Создание и поддержка production data pipelines.
- Разработка аналитических и feature pipelines.
- Построение стандартизированных метрик и semantic models.
- Обеспечение качества и валидации данных.
- Настройка data lineage и мониторинга.
- Подготовка данных для ML и AI-продуктов.
- Оптимизация производительности обработки данных.
- Автоматизация и тестирование data workflows.
Требования:
- Более 5 лет релевантного опыта в Data Engineering, Analytics Engineering, Software Engineering или production analytics.
- Высшее техническое образование или эквивалентный практический опыт.
- Продвинутый SQL.
- Уверенный Python.
- Опыт построения production data pipelines.
- Опыт работы с cloud data platforms, data warehouses или data lakes.
- Git, code review, automated testing, CI/CD.
- Оркестрация и мониторинг production-процессов.
- Понимание data modelling, semantic layers, metadata и data lineage.
- Понимание data quality и data contracts.
- Знание ML lifecycle и требований к данным для моделей.
- Английский язык B2.
Условия:
- Полностью удалённый формат.
- Полная занятость, график 5/2, 8 рабочих часов.
- Выплаты раз в месяц.
- Заработная плата 4 000–5 500 $ до вычета налогов.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajobskz/1077