Data Engineer (Middle+/Senior)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания MyCar ищет опытного Data Engineer (Middle+/Senior) для развития корпоративного хранилища данных и построения аналитических процессов в гибридном формате в Алматы.
Ключевые задачи
- Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных (слои, схемы, таблицы).
- Разработка и сопровождение витрин данных для аналитики.
- Создание процессов загрузки данных из разнородных источников.
- Настройка интеграций, синхронизации и обработки ошибок.
- Построение дашбордов, алертинга и мониторинга пайплайнов.
- Аудит текущих решений и сбор требований от бизнес-заказчиков.
Обязательные требования
- 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer.
- Понимание принципов построения DWH (Kimball/Inmon, star schema, ETL/ELT).
- Опыт построения систем мастер-данных.
- Умение превращать бизнес-задачи в модели данных и планы работ.
- Стек: PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Airflow, Python.
Будет плюсом
- Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена.
- Системный подход к качеству данных (проверки, SLA).
- Опыт работы с ML и Computer Vision.
Условия и бенефиты
- Гибридный формат работы.
- Офис в Mega Alma-Ata с паркингом.
- Официальное трудоустройство.
- Медицинская страховка для сотрудника и близких.
- Компенсация фитнеса.
Процесс найма
- Для отклика отправьте резюме на указанный email.
MyCar ищет Data Engineer (Middle+/Senior) в Алматы.
Задачи:
- Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения.
- Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики.
- Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников.
- Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок.
- Строить дашборды, алертинг и мониторинг.
- Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контролировать качество данных, отслеживать задержки и сбои загрузок.
- Проводить аудит текущих решений и выявлять точки роста.
- Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками.
- Участвовать в анализе данных: выявлять зависимости, строить логические связи и подготавливать данные для аналитики.
Требования:
- 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer.
- Понимание принципов построения DWH: Kimball / Inmon, star schema, ETL / ELT.
- Опыт построения систем мастер-данных.
- Умение самостоятельно превращать размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ.
Технический стек: PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Airflow, Python.
Будет плюсом:
- Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком.
- Системный подход к качеству данных: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников.
- Опыт работы с ML и Computer Vision.
Условия:
- Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы.
- Гибридный формат работы.
- Официальное трудоустройство.
- Медицинская страховка для сотрудника и близких.
- Компенсация фитнеса.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajobskz/1063