Data Science (Senior)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ищем Senior Data Scientist для разработки сервисов ИИ-платформы, создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов.
Ключевые задачи
- Разработка сервисов ИИ-платформы для создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов.
- Подготовка бэкенда для агентов, включая тестирование фреймворков и open-source решений.
- Разработка сервиса управления реестром и навыками агентов.
- Создание единого сервиса для баз знаний и интеграция корпоративных источников данных.
Обязательные требования
- Опыт работы с LLM, embeddings, vector search, RAG, tool calling.
- Понимание проектирования AI-агентов (управление состоянием, контекстом, автономностью).
- Опыт построения evals для LLM-систем и мониторинга поведения.
- Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus, Grafana.
- Опыт fine-tuning (LoRA/PEFT) и оптимизации inference.
- Опыт работы в e-commerce или retail highload-системах.
- Гражданство РФ.
Условия и бенефиты
- Зарплата: 174 000 – 215 000 руб.
- Формат работы: удаленка.
- Занятость: full-time.
Процесс найма
- Для отклика свяжитесь с рекрутером в Telegram.
Ищем Senior Data Scientist для разработки сервисов ИИ-платформы, создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов.
Задачи:
- Разработка сервисов ИИ-платформы для создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов.
- Подготовка бэкенда для агентов, включая тестирование фреймворков и open-source решений.
- Разработка сервиса управления реестром и навыками агентов.
- Создание единого сервиса для баз знаний и интеграция корпоративных источников данных.
Требования:
- Понимание архитектуры и ограничений современных языковых моделей.
- Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
- Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, контроль уровня автономности.
- Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов и мониторинга поведения.
- Понимание рисков безопасности (prompt injection, утечки данных).
- Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и orchestration-фреймворками.
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
- Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
- Опыт fine-tuning или адаптации LLM (LoRA / PEFT).
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
- Понимание принципов информационной безопасности и работы с персональными данными.
Условия:
- Зарплата: 174 000 – 215 000 руб.
- Формат работы: удаленка.
- Занятость: full-time.
- Локация/Гражданство: РФ.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datasciencejobs/3364