Data scientist / ML-инженер
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания IBS ищет Data Scientist / ML-инженера для работы над задачами NLP и генеративными моделями. Роль предполагает участие в полном цикле разработки от прототипирования до внедрения в продакшн.
Ключевые задачи
- Исследование и внедрение современных подходов для NLP-задач.
- Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG).
- Создание AI-ассистентов на базе генеративных моделей (BERT, Qwen и др.).
- Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM.
- Мониторинг качества и производительности моделей в продакшене.
- Проектирование CI/CD-конвейеров и контейнеризация сервисов (Docker, Kubernetes).
Обязательные требования
- Высшее математическое или техническое образование.
- Опыт работы от 1 года.
- Уверенное владение Python и библиотеками анализа данных.
- Навыки классического ML (EDA, предобработка).
- Опыт работы с трансформерными нейросетями (GPT, BERT).
- Опыт реализации RAG.
- Знание PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM.
Условия и бенефиты
- Возможность удаленной работы.
Процесс найма
- Для отклика воспользуйтесь ссылкой на карьерный портал.
IBS ищет Data Scientist / ML-инженера (Junior).
Чем предстоит заниматься:
- Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач.
- Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения.
- Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.).
- Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.
- Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM.
- Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене.
- Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные).
- Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes).
Требования:
- Высшее образование: математическое, IT, техническое.
- Аналогичный опыт работы от 1 года.
- Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных.
- Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей).
- Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций).
- Опыт реализации RAG.
- Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM.
Условия:
- Работа возможна удаленно.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datascienceml_jobs/1887