Lead Computer Vision Engineer / Computer Vision Tech Lead
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
ТОО Yurt Tech ищет Lead Computer Vision Engineer для разработки масштабной системы видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики. Вам предстоит возглавить направление, отвечать за архитектуру AI-решений и развитие инженерной команды.
Ключевые задачи
- Техническое руководство командой Computer Vision Engineers.
- Менторинг, code review и развитие инженерных практик.
- Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики.
- Разработка и оптимизация обработки RTSP-видеопотоков.
- Внедрение моделей YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers.
- Разработка AI-сервисов на FastAPI / gRPC и участие в найме специалистов.
Обязательные требования
- Коммерческий опыт в Computer Vision / Video Analytics.
- Опыт технического лидерства или наставничества.
- Опыт запуска production AI-систем.
- Python, PyTorch, OpenCV, YOLO.
- RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT.
- ONNX, OpenVINO, CUDA или Quantization.
- Опыт с Docker и Kubernetes.
- Знание Vision Transformers и мультимодальных моделей.
Будет плюсом
- Triton Inference Server.
- C++ / CUDA.
- Kafka.
- MLflow / MLOps.
- VLM, RAG, LangGraph, vLLM, Function Calling.
- Опыт формирования AI-команд.
Условия и бенефиты
- Зарплата 700 000–1 700 000 ₸ до вычета налогов.
- Офисный формат работы в Астане (ул. Сыганак, 60/2).
- Полная занятость, график 5/2.
- Трудовой договор.
- Возможность влиять на архитектуру и технологический стек.
- Работа над масштабной production-системой.
Процесс найма
- Для отклика воспользуйтесь ссылкой на вакансию на платформе hh.kz.
ТОО Yurt Tech ищет Lead Computer Vision Engineer для разработки масштабной системы видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики.
Задачи:
- Техническое руководство командой Computer Vision Engineers.
- Менторинг, code review и развитие инженерных практик.
- Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики.
- Разработка и оптимизация обработки RTSP-видеопотоков.
- Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server.
- Внедрение моделей YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers.
- Оптимизация инференса через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization.
- Разработка AI-сервисов на FastAPI / gRPC.
- Работа с Docker и Kubernetes.
- Участие в найме и технической оценке специалистов.
Требования:
- Коммерческий опыт в Computer Vision / Video Analytics.
- Опыт технического лидерства или наставничества.
- Опыт запуска production AI-систем.
- Python, PyTorch, OpenCV, YOLO.
- RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT.
- ONNX, OpenVINO, CUDA или Quantization.
- Понимание высоконагруженных систем обработки видеопотоков.
- Опыт с Docker и Kubernetes.
- Знание Vision Transformers и мультимодальных моделей.
Будет преимуществом:
- Triton Inference Server.
- C++ / CUDA.
- Kafka.
- MLflow / MLOps.
- VLM, RAG, LangGraph, vLLM, Function Calling.
- Опыт формирования AI-команд.
Условия:
- Полная занятость, график 5/2.
- Офисный формат работы: Астана, улица Сыганак, 60/2.
- Заработная плата 700 000–1 700 000 ₸ до вычета налогов.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajobskz/1075