Менеджер по качеству данных (ML-датасеты)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
2ГИС ищет менеджера по качеству данных для работы с ML-датасетами. Предстоит выстраивать процессы сбора и разметки данных, контролировать их качество и автоматизировать подготовку с помощью Python и LLM.
Ключевые задачи
- Выстраивание процессов сбора и разметки данных.
- Контроль качества данных и результатов разметки.
- Работа с асессорами и заказчиками.
- Автоматизация подготовки датасетов с помощью Python и LLM.
- Перевод неопределенных задач в процессы с четкими правилами и метриками.
- Балансировка качества, скорости и стоимости разметки.
Обязательные требования
- Опыт в области качества данных от 2 лет.
- Опыт работы с краудсорсинговыми проектами, разметкой или контролем её качества.
- Умение составлять и тестировать LLM-промпты.
- Владение Python для анализа и автоматизации.
- Навыки ведения нескольких задач одновременно.
- Умение работать с критериями приёмки и метриками.
Будет плюсом
- Опыт работы с CV/NLP-датасетами.
- Знание метрик качества разметки.
Условия и бенефиты
- Удаленная работа по РФ.
- Гибридный формат работы в Москве, Санкт-Петербурге или Новосибирске.
Процесс найма
- Отклик на вакансию через официальный сайт компании.
2ГИС создаёт датасеты для Computer Vision, NLP и AI. Предстоит выстраивать сбор и разметку данных, проверять качество, работать с асессорами и автоматизировать подготовку датасетов с помощью Python и LLM.
Задачи:
— Выстраивать сбор и разметку данных.
— Проверять качество данных.
— Работать с асессорами и заказчиками.
— Автоматизировать подготовку датасетов с помощью Python и LLM.
— Переводить неопределённую задачу в процесс с правилами, критериями приёмки и метриками.
— Сопоставлять качество, скорость и стоимость разметки.
Требования:
— Опыт в области качества данных от 2 лет.
— Опыт краудсорсинговых проектов, разметки или контроля её качества.
— Умение составлять и тестировать LLM-промпты, оценивать результаты и ограничения.
— Python для анализа, подготовки выборок и автоматизации.
— Навыки ведения нескольких задач и общения с асессорами и заказчиками.
Будет плюсом:
— Опыт с CV/NLP-датасетами и метриками качества разметки.
Условия:
— Удалённо по РФ.
— Гибрид: Москва, Санкт-Петербург или Новосибирск.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajob/2831