ML Engineer (NLP)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
СберЗдоровье ищет ML Engineer (NLP) для разработки и внедрения AI-решений в продуктовую среду.
Ключевые задачи
- Разработка LLM-based приложений (чат-боты, ассистенты).
- Реализация RAG-систем и агентов.
- Автоматизация бизнес-сценариев с использованием NLP.
- Вывод ML/AI-решений в продакшн.
- Взаимодействие с командами backend, product, analytics и MLOps.
Обязательные требования
- Опыт работы в роли ML/AI/NLP/LLM Engineer от 3+ лет.
- Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду.
- Опыт разработки LLM-based приложений (RAG, agents, tool calling).
- Опыт работы с NLP-задачами на реальных данных.
Условия и бенефиты
- Фултайм, удаленный формат работы.
- Заработная плата по итогам собеседования (ориентировочно 300 000 – 380 000 ₽).
Процесс найма
- Для отклика перейдите по ссылке на страницу вакансии.
СберЗдоровье ищет ML Engineer (NLP) для работы над AI-продуктами.
Задачи:
- Разработка LLM-based приложений: чат-боты, ассистенты, RAG, agents, tool calling, structured generation.
- Автоматизация бизнес-сценариев.
- Вывод ML/AI-решений в продуктовую среду.
- Работа с NLP-задачами на реальных пользовательских или доменных данных.
- Взаимодействие с backend, product, analytics, MLOps и domain experts.
Требования:
- Опыт работы в роли ML Engineer / AI Engineer / NLP Engineer / LLM Engineer от 3+ лет.
- Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду (не только исследования).
- Опыт разработки LLM-based приложений.
- Опыт работы с NLP-задачами на реальных данных.
Условия:
- Фултайм, удаленно.
- Зарплата по итогам собеседования (рыночный диапазон 300 000 – 380 000 ₽).
Оригинальная вакансия:
https://t.me/myresume_ru/14633