Продуктовый аналитик
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ищем продуктового аналитика в направление веб-сервисов для развития бизнеса. Вы будете генерировать инсайты, проверять гипотезы и напрямую влиять на бизнес-результат флагманских продуктов компании.
Ключевые задачи
- Проводить исследования и аналитику, готовить отчеты для принятия решений.
- Формулировать и проверять гипотезы, строить прогнозные модели (отток, апсейл, конверсия).
- Разрабатывать методологию и рассчитывать продуктовые и бизнесовые метрики.
- Создавать дашборды и инструменты отчетности в BI-системах.
- Работать с большими объемами данных (SQL, Python).
- Коммуницировать со стейкхолдерами, подсвечивать риски и предлагать решения.
Обязательные требования
- Продвинутый уровень SQL (MSSQL).
- Опыт работы с Python (pandas, SciPy, scikit-learn).
- Знание математической статистики, A/B тестов.
- Опыт построения прогнозных и предсказательных ML-моделей.
- Опыт работы с BI-системами (PowerBI, SuperSet).
- Опыт работы с СУБД: MSSQL, PostgreSQL, ClickHouse.
- Системное мышление и навыки коммуникации со стейкхолдерами.
Будет плюсом
- Использование AI-инструментов для оптимизации рутины.
Условия и бенефиты
- Работа в крупной федеральной IT-компании.
- Гибкое начало и окончание рабочего дня.
- Удаленное рабочее место и компенсация расходов на интернет.
- Профессиональное комьюнити из 200+ аналитиков.
- Отсутствие микроменеджмента и свобода в выборе методов достижения целей.
- Наставничество на период испытательного срока.
Процесс найма
- Для отклика перейдите по ссылке на карьерный сайт компании.
Ищем продуктового аналитика в направление веб-сервисов для развития бизнеса. Команда занимается аналитикой флагманских продуктов Контура: Фокуса, Отеля и Эгиды. Они находятся на разных этапах: от активного роста и масштабирования до вывода на новые рынки и пересборки продуктовой ценности. Ожидаем кандидата, способного генерировать инсайты, проверять гипотезы и напрямую влиять на бизнес-результат.
Задачи:
— Проводить исследования и аналитику на данных продуктов: искать инсайты, готовить развернутые отчеты для принятия решений на уровне менеджмента и маркетинга.
— Формулировать и проверять гипотезы, строить прогнозные и предсказательные модели для бизнес-задач: борьба с оттоком, апсейл, конверсия трафика в лиды и продажи.
— Разрабатывать методологию и рассчитывать продуктовые и бизнесовые метрики по жизненному циклу клиента.
— Создавать дашборды и инструменты отчетности в BI-системах.
— Работать с большими объемами данных: писать сложные SQL-запросы, обрабатывать и трансформировать данные на Python.
— Участвовать в формировании архитектуры аналитических решений: исследовать проблему, разрабатывать ход решения, формировать техническую базу решения и ценность.
— Фиксировать артефакты и результаты в коде и документации для обеспечения преемственности.
— Коммуницировать со стейкхолдерами: считывать бизнес-запросы, подсвечивать риски, предлагать альтернативные варианты и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
Требования (Hard Skills):
— Продвинутый уровень SQL в MSSQL: сложные запросы, оптимизация, понимание технических особенностей.
— Опыт работы с Python: обработка и трансформация данных с pandas, SciPy, визуализация, scikit-learn.
— Знание математической статистики: формулирование и проверка гипотез, A/B тесты, исследования.
— Опыт построения прогнозных и предсказательных ML-моделей.
— Опыт работы с BI-системами: PowerBI, SuperSet или аналоги.
— Понимание архитектуры решений: умение декомпозировать задачи и работать в условиях неопределенности.
— Опыт работы с разными СУБД: MSSQL, PostgreSQL, ClickHouse.
— Использование AI-инструментов для оптимизации рутины.
Требования (Soft Skills):
— Партнерская позиция по отношению к бизнесу: вовлеченность и желание влиять на бизнес-результат.
— Понимание продуктового и бизнес-контекста.
— Уверенные коммуникации со стейкхолдерами.
— Системное мышление.
— Дисциплинированность: привычка фиксировать результаты, код, методологию и документацию.
Условия:
— Живое профессиональное комьюнити (200+ аналитиков), внутренние митапы.
— Свобода в достижении бизнес-целей, отсутствие микроменеджмента.
— Профессиональный рост в федеральной IT-компании.
— Поддержка, адаптация и наставник на период испытательного срока.
— Гибкое начало и окончание рабочего дня.
— Удаленное рабочее место, сервисы и компенсация расходов на интернет.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/FrWork3/15990