Python-разработчик в команду ИИ для сотрудников
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Команда «ИИ для сотрудников» 2ГИС ищет Python-разработчика для создания внутренних AI-инструментов и ассистентов. Вам предстоит развивать платформу для работы с LLM и внедрять современные решения для повышения продуктивности сотрудников компании.
Ключевые задачи
- Разработка платформы для создания внутренних AI-ассистентов.
- Интеграция новых LLM моделей, MCP и API.
- Анализ качества генеративных моделей и их оптимизация.
- Мониторинг best practices и open source-проектов в области LLM.
- Деплой и поддержка сервисов в Kubernetes (мониторинг, алёрты).
- Проведение Code Review и архитектурных ревью.
Обязательные требования
- Опыт разработки от 5 лет.
- Глубокое понимание возможностей и ограничений LLM.
- Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечения их стабильности.
- Уверенное владение Python.
- Навыки работы с Kubernetes.
Будет плюсом
- Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или Haystack.
Условия и бенефиты
- Аккредитованная IT-компания.
- Удаленная работа по РФ или гибридный формат (Москва, СПб, Новосибирск).
- Гибкий график без дресс-кода.
- ДМС и забота о здоровье.
- Возможность выступать на конференциях.
Процесс найма
- Для отклика воспользуйтесь ссылкой на карьерном сайте компании.
Мы в 2ГИС считаем своих сотрудников главным активом и активно внедряем ИИ в сервисы и процессы компании. Ищем человека в команду «ИИ для сотрудников», которая отвечает за создание AI-инструментов для внутреннего использования.
Задачи:
- Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов.
- Обеспечивать доступ к актуальным возможностям LLM (интеграция моделей, MCP, API).
- Анализировать качество генеративных моделей и предлагать способы улучшения.
- Следить за best practices и open source-проектами в области LLM.
- Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes (деплой, конфигурация, мониторинг).
- Проводить Code Review и архитектурные ревью.
Требования:
- Опыт разработки от 5 лет.
- Активное использование LLM в работе и личной жизни.
- Опыт деплоя сервисов в продакшн.
Будет плюсом:
- Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Haystack.
Условия:
- Аккредитованная IT-компания.
- Удаленная работа по РФ или гибрид (офисы в Москве, СПб, Новосибирске).
- Гибкий график, отсутствие дресс-кода.
- ДМС.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/FrWork3/16018