QA auto (Data Governance / Data Catalog)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
QA Automation специалист для работы в команде крупного банка над платформой OpenMetadata. Задача заключается в тестировании процессов Data Governance и автоматизации тестовых сценариев.
Ключевые задачи
- Функциональное тестирование платформы OpenMetadata.
- Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion) и профилирования.
- Тестирование интеграций с СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive).
- Тестирование Airflow DAG для синхронизации метаданных.
- Автоматизация тестовых сценариев.
- Подготовка тест-планов, тест-кейсов и ведение документации в Jira.
Обязательные требования
- Опыт тестирования Data Governance, Data Catalog или ETL.
- Уверенное владение SQL (сложные запросы).
- Навыки автоматизации на Python/Pytest или Scala.
- Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh.
- Опыт тестирования REST API (Postman).
- Знание Apache Airflow, Docker, Kubernetes.
- Понимание SDLC и методологий тестирования.
- Работа в гибридном формате в Москве.
Будет плюсом
- Опыт работы с OpenMetadata.
- Навыки нагрузочного тестирования (JMeter, Locust).
- Знание Hadoop-экосистемы и S3.
- Опыт работы с Iceberg и Kafka.
Условия и бенефиты
- Зарплата 250 000–300 000 рублей на руки.
- Оформление по ТК РФ.
- Гибридный формат работы в Москве.
- Предоставление техники.
- ДМС со стоматологией.
- Компенсация фитнеса.
- Скидки на обучение и сервисы.
- Индексация заработной платы.
Процесс найма
- Для отклика свяжитесь с рекрутером в Telegram.
Selecty — кадровое агентство; работа в команде крупного банка с платформой OpenMetadata.
Обязанности:
- Функциональное тестирование платформы OpenMetadata.
- Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных, управления тегами и глоссариями.
- Тестирование интеграций с различными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive и другими.
- Проверка соответствия метаданных в источниках информации, отображаемой в каталоге.
- Тестирование Airflow DAG, отвечающих за обновление и синхронизацию метаданных.
- Проведение регрессионного тестирования при обновлении OpenMetadata и интеграционных компонентов.
- Проверка производительности платформы при масштабном сканировании метаданных.
- Автоматизация тестовых сценариев.
- Подготовка тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах.
- Ведение тестовой документации и работа с Jira.
Требования:
- Опыт тестирования систем Data Governance, Data Catalog или ETL-процессов.
- Практические навыки работы с SQL, включая сложные запросы для проверки целостности и корректности данных.
- Навыки автоматизации тестирования на Python и Pytest или Scala.
- Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh.
- Опыт тестирования REST API с помощью Postman или аналогичных инструментов.
- Понимание принципов работы Apache Airflow.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания тестовых окружений.
- Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и методологий тестирования.
- Навыки составления тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах.
- Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с технической документацией.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с платформой OpenMetadata.
- Опыт нагрузочного тестирования с JMeter или Locust.
- Знание Hadoop-экосистемы и облачных хранилищ S3.
- Опыт работы с Iceberg, Kafka и метаданными в распределенных системах.
Условия:
- Зарплата: 250 000–300 000 рублей на руки.
- Оформление по ТК РФ.
- Полная занятость.
- Гибридный формат работы, Москва. Техника предоставляется. ДМС со стоматологией. Компенсация фитнеса. Скидки на обучение, кино и Skyeng. Индексация заработной платы.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/QA_rabota/3483