QA Automation Engineer — AI-assisted testing
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Команда Pinobyte ищет QA Automation Engineer для работы над платформой сбора данных и прокси-инфраструктурой. Вам предстоит с нуля построить стратегию автоматизации и внедрить AI-инструменты в процессы тестирования.
Ключевые задачи
- Разработка стратегии и построение автоматизации тестирования с нуля.
- Тестирование API и backend-сервисов, проверка качества и полноты данных.
- Анализ причин сбоев (прокси, антибот, браузер, парсеры).
- Интеграция LLM-инструментов в процессы тестирования.
- Разбор обращений поддержки и исправление багов в коде с тестами.
- Прямое взаимодействие с разработчиками продуктов.
Обязательные требования
- Опыт автоматизации API и backend.
- Понимание работы прокси (геотаргетинг, ротация, протоколы).
- Опыт работы с LLM для ускорения разработки и тестирования.
- Умение проверять качество данных (схемы, дубликаты, полнота).
- Английский язык для обсуждения технических вопросов.
- Готовность работать удаленно (вне РФ).
Будет плюсом
- Знание Python и pytest.
Условия и бенефиты
- Полная удаленная работа (B2B).
- Гибкий график.
- Оплата AI-инструментов (Claude Code и др.).
- Высокая степень самостоятельности в выборе инструментов.
Процесс найма
- Интро-звонок.
- Техническое интервью.
- Оффер.
Команда Pinobyte (Data & AI разработка) ищет QA Automation Engineer для работы над платформой сбора данных и прокси-инфраструктурой. Мы создаем решения в области Web Scraping, Data Engineering, High Load Backend и AI для зарубежных клиентов.
Проект включает пять продуктов: Scraper API, SERP API, динамические эндпоинты извлечения данных, Stealth Browser и прокси. Вам предстоит стать единственным выделенным AQA, разработать стратегию и построить автоматизацию с нуля, работая напрямую с разработчиками.
Задачи:
- Разработка стратегии и построение автоматизации тестирования с нуля.
- Тестирование API и backend-сервисов, проверка качества данных (полнота, корректность, схемы, дубликаты).
- Анализ сложных для скрапинга сайтов, выявление причин сбоев (прокси, антибот, браузер, парсеры).
- Интеграция LLM-инструментов в тестирование.
- Разбор обращений поддержки и исправление багов в коде с тестами.
Требования:
- Опыт автоматизации API и backend, умение самостоятельно выбирать инструменты.
- Понимание работы прокси (геотаргетинг, sticky sessions, ротация, протоколы).
- Опыт работы с LLM обязателен.
- Умение обсуждать технические вопросы на английском языке.
- Готовность работать удаленно (кроме РФ).
Будет плюсом: знание Python и pytest.
Условия:
- Формат: полная удаленка (B2B), гибкий график.
- Оплачиваем AI-тулинг (Claude Code и др.).
- Самостоятельность в принятии решений.
Процесс найма: интро-звонок, техническое интервью, оффер.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/workayte/4380