Senior Conversational Agent Engineer
AI/ML
🌍 Свободный мир
🏠 Удаленка
Part-time
AI
Опубликовано: 2026-08-24
|
📰 Источник: ml_data_science_job
Опубликовано более 14 дней назад
Технологии
LLM
NLP
RAG
Tool calling
Описание вакансии
#вакансия #llm #ai #удаленка #проектнаяработа
Senior Conversational Agent Engineer
Компания: KVINT
Локация: удалённо
Занятость: проектная
Срок: ~ 3 месяца
Вилка: от 400к в месяц
Создаём MVP self-service платформы, которая в диалоге с пользователем преобразует описание задачи, примеры разговоров и базу знаний в формализованную спецификацию работающего AI-агента, автоматически тестирует и улучшает его.
Что нужно реализовать:
• загрузку, разбор и структурирование инструкций, транскриптов, документов и сайтов;
• генерацию типизированной спецификации агента;
• runtime с управлением состоянием, переходами и tool calling;
• обработку неоднозначности, уточнений и исключений;
• текстовый sandbox, симулятор пользователей и автоматические evals;
• управляемый цикл улучшения и версионирования
На первом этапе создаём текстовый движок. STT, TTS и телефония подключаются позднее.
Архитектура заранее не фиксируется. Нужно предложить модель исполнения с разделением LLM-поведения и детерминированной бизнес-логики.
Ожидаемый результат - работающий e2e-сценарий: пользователь загружает материалы, получает агента, тестирует его на симулированных диалогах и выпускает улучшенную версию без участия разработчика.
Ожидания по опыту:
• практический опыт разработки production-систем на базе LLM/NLP, желательно диалоговых агентов;
• проектирование логики диалога: цели, intents, entities/slots, состояние, уточнения и fallback-сценарии;
• преобразование свободной речи в валидированные структурированные данные с обработкой неполного, неоднозначного и противоречивого ввода;
• разработка agent/workflow runtime: typed state, transitions, tool calling, persistence, replay и recovery;
• построение RAG и grounding по документам, транскриптам и сайтам;
• разработка evals: симуляция пользователей, автоматические оценки, regression testing и анализ ошибок;
• сильный backend и способность самостоятельно спроектировать и довести вертикальный сценарий до работающего MVP.
Контакт: @fitilbam
Оригинальная вакансия:
https://t.me/ml_data_science_job/3094