Senior Data Analyst
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
ITQuick ищет Senior Data Analyst в Армении для работы над Customer Intelligence & Personalization Platform. Предстоит разбирать сложные, слабо документированные банковские данные и превращать их в осознанную модель данных для сегментации и персонализации.
Ключевые задачи
- Исследование core banking систем и legacy-источников, восстановление их семантики.
- Проектирование модели данных: сущности, связи, ключи, историчность.
- Формирование требований к витринам для сегментации, скоринга и рекомендаций.
- Написание SQL-исследований и прототипов трансформаций.
- Взаимодействие с сотрудниками банка для выяснения бизнес-смысла данных.
Обязательные требования
- Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки).
- Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
- Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность).
- Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking, Customer 360).
- Python на уровне исследования данных.
- Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
- Проживание на территории Армении (граждане РФ и Армении).
- Готовность использовать AI-инструменты в работе.
Будет плюсом
- Знание армянского языка.
- Методологии матчинга и дедупликации.
- Опыт с Data Vault 2.0 и DBT.
- Знания в области PII, маскирования, RBAC.
- Опыт в регулируемом on-premise контуре.
- Экспертиза в ML, ML Ops.
Условия и бенефиты
- Зарплата: 300-400 тыс. руб.
- Оформление через ИП.
- Гибридный формат работы (офис в Армении до 3 раз в неделю).
Процесс найма
- Для отклика свяжитесь с рекрутером в Telegram.
Компания ITQuick ищет Senior Data Analyst в Армении для работы над проектом Customer Intelligence & Personalization Platform. Мы строим единый профиль клиента (Golden Record), объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников.
Задачи роли: проектирование слоя между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован, поэтому предстоит глубокое погружение в логику данных.
Что предстоит делать:
- Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
- Идти от целевой витрины к источнику: определять логику сбора атрибутов.
- Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями.
- Описывать модель данных и метаданные.
- Формировать требования к витринам для сегментации, скоринга и рекомендаций.
- Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций.
- Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка.
Требования:
- Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки).
- Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
- Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность).
- Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking, Customer 360).
- Python на уровне исследования данных.
- Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
- Проактивность и готовность выяснять смысл данных у людей.
- AI-native подход: использование AI-инструментов для разбора legacy и написания SQL.
Условия:
- Взаимодействие по ИП.
- Локация: Армения.
- Формат работы: гибрид (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).
- Рассматриваем граждан РФ и Армении, проживающих в Армении.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/data_analysis_jobs/4268