Специалист по Data Science и машинному обучению / ML Engineer / Data Scientist
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания «Сайлет» ищет ML-инженера или Data Scientist для работы над проектными задачами в области AI. Роль предполагает разработку и внедрение ML-решений для бизнеса в удаленном формате.
Ключевые задачи
- Анализ данных и поиск закономерностей.
- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей.
- Решение задач классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования.
- Разработка решений в NLP, LLM и Computer Vision.
- Интеграция моделей в продукты и подготовка к production.
- Взаимодействие с разработчиками и аналитиками.
Обязательные требования
- Опыт в Data Science / Machine Learning от 1 года.
- Уверенное владение Python.
- Знание pandas, NumPy, scikit-learn.
- Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.
- Знание SQL.
- Понимание математических основ ML, статистики и теории вероятностей.
- Опыт работы с Git.
- Английский язык на уровне B2.
Будет плюсом
- Опыт с LLM, Generative AI, RAG и векторными базами данных.
- Навыки fine-tuning моделей.
- Опыт работы с Docker и MLOps.
- Развертывание моделей и разработка API.
- Опыт работы с облачными платформами и GPU-инфраструктурой.
Условия и бенефиты
- Зарплата от 500 000 ₸ на руки.
- Удаленный формат работы.
- Частичная или проектная занятость.
- Гибкая загрузка в зависимости от проекта.
- Оформление через договор ГПХ (самозанятый, ИП или физлицо).
- Возможность долгосрочного сотрудничества.
Процесс найма
- Для отклика необходимо предоставить информацию об опыте, основных технологиях, примеры реализованных проектов, желаемую ставку и доступность.
ТОО «Сайлет» — IT-компания, разрабатывающая и внедряющая цифровые решения для бизнеса. Мы расширяем пул технических специалистов для подключения к проектным задачам.
Формат работы преимущественно проектный, объем и продолжительность зависят от конкретного проекта. Возможна работа с NLP, LLM, Computer Vision, рекомендательными и прогнозными моделями.
Обязанности:
- Анализ и подготовка структурированных и неструктурированных данных.
- Исследование данных и поиск закономерностей.
- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей.
- Решение задач классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования.
- Разработка решений в NLP, LLM, Computer Vision и recommendation systems.
- Оценка качества моделей и подбор метрик.
- Проведение экспериментов и проверка гипотез.
- Интеграция ML-моделей в продукты и сервисы.
- Подготовка моделей к production.
- Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и проектной командой.
Требования:
- Коммерческий или подтвержденный проектный опыт в Data Science / Machine Learning (1–3 года).
- Уверенный Python.
- Знание pandas, NumPy, scikit-learn.
- Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.
- Знание SQL.
- Понимание feature engineering и оценки качества моделей.
- Знание статистики, теории вероятностей и математических основ ML.
- Опыт работы с Git.
- Способность самостоятельно разбираться в бизнес-задачах и предлагать технические решения.
- Английский язык B2.
Будет преимуществом:
- Опыт с LLM, Generative AI, RAG, embeddings, vector databases.
- Fine-tuning моделей, NLP, Computer Vision.
- Docker, MLOps, развертывание моделей и разработка API.
- Опыт с Cloud-платформами и GPU-инфраструктурой.
- Опыт участия в коммерческих ML/AI-проектах end-to-end.
Условия:
- Удалённая работа.
- Проектная занятость, гибкая загрузка, возможность долгосрочного сотрудничества.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajobskz/1076