Старший DBO-инженер
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Приглашаем Старшего DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры банка.
Ключевые задачи
- Оптимизация настроек баз данных и хранилищ под Big Data и стриминговый Feature Store.
- Конфигурирование и развертывание инфраструктурных компонентов (Big Data, стриминг, базы, сервисы в Kubernetes).
- Создание и поддержка инструментов для пользователей единого ML-контура (data-инженеры, DS, аналитики).
- Масштабирование систем и инструментов управления жизненным циклом ML-моделей (train/inference, доставка, мониторинг).
Обязательные требования
- Опыт тонкой настройки баз данных (особенно Cassandra и/или Scylla).
- Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений (Spark/Hadoop/Kafka).
- Опыт интеграций Kubernetes с Spark, Airflow.
- Практический опыт работы с Spark, Kafka, ELK в продакшене.
- Опыт работы с высоконагруженными/распределенными БД или хранилищами.
- Уверенное владение Python для автоматизации и работы с инфраструктурой.
- Локация: РФ (±2 часа от МСК).
Условия и бенефиты
- Работа в аккредитованной ИТ-компании.
- Гибкое начало рабочего дня.
- ДМС со стоматологией и психолог.
- Оплата обучения и корпоративный университет.
- Обучение в английском клубе.
- Спецпредложения от партнеров.
Приглашаем Старшего DBO-инженера (Database/BigData/DB-Operations) в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов банка.
Задачи:
- Оптимизировать настройки баз данных и хранилищ под Big Data и стриминговый Feature Store.
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты (Big Data, стриминг, базы, сервисы в Kubernetes).
- Создавать и поддерживать инструменты для пользователей единого ML-контура (data-инженеры, DS, аналитики).
- Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей (train/inference, доставка, мониторинг).
Требования:
- Опыт тонкой настройки баз данных, в особенности Cassandra и/или Scylla.
- Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений (Spark/Hadoop/Kafka и т.п.).
- Опыт интеграций Kubernetes с Spark, Airflow.
- Практический опыт работы с Spark, Kafka, ELK в продакшене.
- Опыт работы с высоконагруженными/распределенными БД или хранилищами.
- Уверенный Python для автоматизации/скриптов и работы с инфраструктурой.
Условия:
- Полный рабочий день.
- Удаленный формат работы (РФ, ±2 часа от МСК).
- Работа в аккредитованной ИТ-компании.
- Гибкое начало рабочего дня.
- ДМС со стоматологией, психолог.
- Оплата обучения, корпоративный университет, обучение в английском клубе.
- Спецпредложения от партнеров.
- Яркая корпоративная жизнь.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/usetechcareer/360