Tech Lead Python / LLM-агенты
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ищем Tech Lead Python для работы над платформой LLM-агентов. Предстоит заниматься архитектурой, оптимизацией стоимости работы моделей и управлением командой разработки.
Ключевые задачи
- Разработка ядра платформы: сессии, политики, агентный цикл.
- Миграция пользователей на целевую архитектуру без простоев.
- Оптимизация стоимости работы LLM (кэширование, роутинг, лимиты).
- Обеспечение качества через эталонные трассы и регрессионное тестирование.
- Интеграция данных компании через MCP с учетом прав доступа.
- Управление командой: декомпозиция, ревью, найм, взаимодействие с заказчиком.
Обязательные требования
- Опыт Backend-разработки от 7 лет, из них от 2 лет в роли Tech Lead.
- Глубокое знание Python (asyncio, FastAPI, Pydantic).
- Опыт работы с LLM-агентами в продакшене (tool calling, обработка ошибок).
- Понимание экономики LLM (стоимость токенов, кэширование, лимиты).
- Опыт работы с Durable execution (Temporal/Restate) и идемпотентностью.
- Навыки работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes.
- Высшее техническое образование.
Будет плюсом
- Умение читать и править код на Go.
- Опыт работы с Langfuse и OpenTelemetry для трассировки.
- Опыт настройки гибридного поиска и реранкинга.
Условия и бенефиты
- Полная занятость, график 5/2.
- Формат работы: удаленно или гибрид.
Процесс найма
- Для отклика отправьте резюме на указанный email.
Tech Lead Python / LLM-агенты
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, график 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
Чем предстоит заниматься:
- Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода.
- Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы.
- Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу.
- Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель.
- Данные компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL.
- Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись.
- Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений.
- Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. Согласование требований и ИБ с заказчиком.
Наши пожелания к кандидатам:
- Backend от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер, ответственность за продакшн.
- Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. Go — читать и править.
- LLM-агенты в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок.
- Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage.
- Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry).
- Гибридный поиск, реранкинг, чанкинг, права доступа к документам.
- MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя.
- Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы.
- PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI.
- Открытые модели через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог.
- Высшее техническое образование.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/job_python/8058