AI Engineer (AI Marketing)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Сбер ищет AI Engineer в команду AI Marketing для разработки интеллектуальных копайлотов и AI-сервисов, трансформирующих работу маркетинга.
Ключевые задачи
- Разработка AI-сервисов от прототипа до интеграции в ландшафт.
- Проектирование взаимодействия LLM с инструментами, данными и API.
- Развитие AI-копайлота для работы с документами, контентом и аналитикой.
- Исследование новых LLM, фреймворков и инструментов.
- Проектирование подходов к оценке качества AI-систем и проведение экспериментов.
- Участие в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем.
Обязательные требования
- Высшее образование.
- Опыт разработки на Python от 3 лет.
- Опыт промышленной разработки AI/ML-систем.
- Глубокое понимание LLM-систем (inference, RAG, agentic workflows).
- Понимание system design, API, очередей и хранилищ.
- Опыт работы с векторными БД и LLM serving engines.
- Продуктовое мышление и умение проверять гипотезы.
Будет плюсом
- Опыт создания AI-ассистентов или агентных систем для B2B/enterprise.
- Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth.
- Понимание маркетинговых процессов.
- Наличие публикаций или собственных open-source AI-проектов.
Условия и бенефиты
- Гибридный формат работы (офис в Москве).
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Льготная ипотека (1/3 ключевой ставки ЦБ).
- Доступ к образовательным программам СберУниверситета.
- Корпоративный спортзал и подписка Прайм.
Процесс найма
- Отклик через официальный портал вакансий Сбера.
Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами.
Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде.
Задачи:
- Разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт.
- Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами.
- Развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации.
- Исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты.
- Проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты.
- Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем.
Требования:
- Высшее образование.
- Опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет.
- Глубокое понимание LLM-систем: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows.
- Хорошее понимание system design: архитектуры приложений, API, очередей, хранилищ.
- Практический опыт создания продуктов на базе LLM.
- Опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate).
- Навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang).
- Продуктовое мышление.
Условия:
- Гибридный формат работы, офис в Москве на Кутузовском д. 32.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту.
- Подписка Прайм.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/marketing_jobs/11793