AI / ML Engineer (Python)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания Headliner ищет AI/ML инженера для разработки решений по анализу документов, изображений и текста в рамках KYC-верификации.
Ключевые задачи
- Разработка AI-решений для анализа документов, изображений и текста (CV, OCR, NLP).
- Подбор и адаптация моделей под бизнес-задачи, реализация RAG-подходов.
- Интеграция LLM в систему и разработка inference-пайплайнов.
- Подготовка AI-сервисов к деплою, интеграция через API/gRPC.
- Поддержка моделей в продакшене и работа с инцидентами.
- Работа с чувствительными данными с учетом требований безопасности и AI-compliance.
Обязательные требования
- Опыт разработки и применения AI/ML моделей (ML-бэкенды, чат-боты, LLM).
- Уверенное владение Python и ML-стеком.
- Опыт работы с OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk.
- Практический опыт с Computer Vision, OCR и NLP.
- Знание принципов работы с данными, безопасности и AI-compliance.
- Опыт работы с pre-trained моделями и open-source библиотеками.
- Понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы.
- Опыт поддержки пайплайнов в продакшн-среде.
Будет плюсом
- Опыт работы с RAG-подходами, embeddings и similarity search.
Условия и бенефиты
- Полная занятость, график 5/2.
- Гибкий формат работы: удаленно, гибрид или офис.
Процесс найма
- Для отклика отправьте резюме на указанный email.
Headliner ищет AI/ML инженера (Python) уровня Middle.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP.
- Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи.
- Реализовывать и развивать RAG-подходы.
- Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой.
- Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы.
- Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации, интеграции AI-решений в продукт через API, gRPC или другие подходы, участие в обсуждении архитектурных решений, взаимодействие с командой backend.
- Участвовать в поддержке моделей в продакшене, работа с инцидентами.
- Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance.
Наши пожелания к кандидатам:
- Практический опыт разработки и применения AI / ML моделей в прикладных задачах (ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM).
- Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком.
- Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др.
- Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP.
- Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных.
- Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучение и адаптация.
- Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы (работа с API, очередями сообщений, реляционными БД).
- Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшн-среде.
- Опыт работы с RAG подходами, embeddings и similarity search — будет плюсом.
Условия:
- Полная занятость, график 5/2.
- Формат работы: удалённо, гибрид или офис.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/job_python/8053