Machine Learning Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Kolesa Group ищет Machine Learning Engineer для разработки и внедрения ML-моделей в продуктовые задачи компании.
Ключевые задачи
- Разработка ML-моделей для рекомендаций и автомодерации.
- Полный цикл ML: от подготовки данных до вывода в production и мониторинга.
- Оптимизация моделей под HighLoad-системы.
- Работа с нейронными сетями и PyTorch.
- Интеграция LLM и SLM в сервисы.
- Взаимодействие с продуктовой командой.
Обязательные требования
- Опыт работы от 1 до 3 лет.
- Уверенное владение Python, PyTorch, pandas, NumPy, scikit-learn.
- Знание классического ML, теории вероятностей, статистики и линейной алгебры.
- Основы Deep Learning в NLP и Computer Vision.
- Навыки работы с Git и Docker.
Будет плюсом
- Опыт в NLP, CV или Recommendation Systems.
- Знание DVC, MLflow, Airflow, BigQuery.
- Опыт работы с Kubernetes.
Условия и бенефиты
- Полная занятость, график 5/2.
- Гибридный формат работы в офисе в Алматы.
- Медицинская страховка и соцпакет.
- Оплата обучения и профильных мероприятий.
- Программа релокации для иногородних сотрудников.
- Возможности профессионального роста и менторство.
Процесс найма
- Отклик через платформу hh.kz.
Kolesa Group приглашает Machine Learning Engineer в свою команду.
Задачи:
- Разрабатывать ML-модели для рекомендаций, автомодерации и других продуктовых задач.
- Участвовать во всём ML lifecycle: от данных до production и мониторинга.
- Оптимизировать модели под HighLoad-системы.
- Работать с нейронными сетями и PyTorch.
- Интегрировать LLM / SLM в существующие сервисы.
- Взаимодействовать с продуктовой командой.
Требования:
- Опыт работы 1–3 года.
- Python, PyTorch, pandas, NumPy, scikit-learn.
- Хорошее знание классического ML.
- Понимание теории вероятностей, статистики и линейной алгебры.
- Основы Deep Learning в NLP и Computer Vision.
- Git и Docker.
Будет плюсом:
- NLP, CV или Recommendation Systems.
- DVC / MLflow.
- Airflow / BigQuery.
- Kubernetes.
Условия:
- Полная занятость, график 5/2, 8 часов.
- Гибридный формат работы.
- Медицинская страховка и соцпакет.
- Оплата обучения и профильных мероприятий.
- Программа релокации для иногородних сотрудников.
- Возможности роста и менторство.
Локация: Алматы, улица Шевченко, 157/4.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajobskz/1118