Middle Data Scientist
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
НАО «ФСМС» ищет Middle Data Scientist в офис в Астане для разработки и внедрения ML-моделей.
Ключевые задачи
- Разработка и оценка ML-моделей для классификации, регрессии и прогнозирования.
- Проведение EDA и анализ данных из DWH и внутренних систем.
- Подготовка данных: очистка, предобработка и feature engineering.
- Настройка гиперпараметров и сравнение алгоритмов.
- Внедрение моделей в production совместно с Data Engineers и MLOps.
- Мониторинг качества моделей, data drift и участие в retraining.
Обязательные требования
- Высшее образование.
- Гражданство Республики Казахстан.
- Опыт работы от 1–3 лет.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Знание классических ML-алгоритмов и библиотек (Scikit-learn, XGBoost, CatBoost).
- Понимание статистики, теории вероятностей и метрик качества моделей.
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или аналогами.
Будет плюсом
- Опыт с Time Series, fraud detection и risk modelling.
- Знание SHAP, LIME, MLflow, DVC, Optuna.
- Навыки работы с Docker, Airflow, MLOps и PySpark.
- Опыт работы с финансовыми, государственными или медицинскими данными.
Условия и бенефиты
- Зарплата 1 500 000–2 000 000 ₸ до вычета налогов.
- Полная занятость, оформление по трудовому договору.
- График работы 5/2, 8-часовой рабочий день.
- Офисный формат работы в Астане (ул. Достык, 13/3).
Процесс найма
- Отклик через платформу hh.kz.
НАО «ФСМС» / ТОО Top-Human приглашает Middle Data Scientist в команду.
Задачи:
- Разрабатывать и оценивать ML-модели для классификации, регрессии, прогнозирования, оценки рисков и выявления подозрительной активности.
- Проводить EDA и анализировать данные из DWH и внутренних систем.
- Готовить данные: очистка, preprocessing, feature engineering.
- Настраивать гиперпараметры и сравнивать алгоритмы.
- Совместно с Data Engineers и MLOps внедрять модели в production.
- Мониторить качество моделей, data drift и участвовать в retraining.
- Документировать эксперименты и аналитические выводы.
Требования:
- Высшее образование.
- Гражданство Республики Казахстан.
- Опыт Data Scientist / ML Engineer от 1–3 лет.
- Уверенные Python и SQL.
- Знание алгоритмов: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
- Владение библиотеками: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
- Знание статистики, теории вероятностей и проверки гипотез.
- Понимание метрик: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC, MAE, RMSE.
- Опыт с PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL или аналогами.
- Умение интерпретировать модели и презентовать результаты бизнесу.
Будет плюсом:
- Time Series, fraud / anomaly detection, risk modelling.
- SHAP / LIME.
- MLflow, DVC, Optuna.
- Docker, Airflow, MLOps.
- PySpark.
- Опыт с финансовыми, государственными, медицинскими или страховыми данными.
Условия:
- Полная занятость.
- Оформление по трудовому договору.
- График 5/2, 8 часов.
- Выплаты два раза в месяц.
- Офисный формат работы: Астана, улица Достык, 13/3.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajobskz/1102