ML-инженер
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ozon ищет ML-инженера для разработки и внедрения ML-решений, работы с Big Data и развития MLOps-процессов.
Ключевые задачи
- Проектирование и внедрение ML-решений от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей.
- Построение высокопроизводительных пайплайнов обработки данных и генерации признаков на PySpark.
- Оборачивание моделей в API (FastAPI), настройка версионирования данных (DVC) и трекинг экспериментов (MLflow).
- Дизайн и проведение A/B-тестов для оценки влияния моделей на бизнес-метрики.
- Работа со сложными SQL-запросами в ClickHouse, Vertica, Trino и тюнинг производительности Spark-задач.
Обязательные требования
- Опыт разработки и деплоя ML-моделей.
- Навыки работы с Big Data и PySpark.
- Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, DVC).
- Знание SQL и опыт работы с аналитическими БД.
- Готовность работать в офисе в Москве.
Условия и бенефиты
- Фултайм занятость.
- Работа в офисе (Москва).
- Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Процесс найма
- Для отклика перейдите по ссылке на карьерный сайт компании.
ML-инженер в Ozon.
Задачи:
– Разработка и деплой моделей: проектировать и внедрять ML-решения (от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей).
– Работа с Big Data: строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark.
– MLOps: оборачивать модели в API (FastAPI), настраивать версионирование данных (DVC) и трекинг экспериментов (MLflow).
– Проверка гипотез: дизайнить и проводить A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес-метрики.
– Оптимизация: работать со сложными SQL-запросами в ClickHouse, Vertica, Trino и заниматься тюнингом производительности Spark-задач.
Условия:
– Фултайм, офис (Москва).
– Зарплата по итогам собеседования.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/myresume_ru/15097