ML Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания Handshake ищет ML-инженеров для работы над проектом по обучению ИИ. Роль предполагает разработку моделей, создание пайплайнов обучения и оптимизацию производительности систем.
Ключевые задачи
- Разработка и валидация моделей машинного обучения, пайплайнов обучения и систем инференса.
- Реализация компонентов моделей, систем оценки и численных методов.
- Создание воспроизводимых программных рабочих процессов с использованием Python.
- Решение сложных инженерных задач в области ML.
- Отладка численных и системных сбоев, оптимизация памяти и пропускной способности.
Обязательные требования
- Степень магистра или PhD в Computer Science, ML, AI, прикладной математике или смежных дисциплинах.
- Глубокий профессиональный или исследовательский опыт в машинном обучении.
- Практическое владение Python и опыт использования coding agents.
- Опыт работы в технологических компаниях, ИИ-лабораториях или исследовательских организациях.
Будет плюсом
- Выдающийся опыт в open-source проектах или академической среде.
Условия и бенефиты
- Оплата от $80 до $150 в час (до 15 часов в неделю).
- Полностью удаленный формат работы.
- Гибкий график: вы сами выбираете часы и дни работы.
- Контрактный формат сотрудничества.
- Выплаты через Stripe или Wise.
Процесс найма
- Отклик на вакансию и ответы на скрининговые вопросы.
- Прохождение ИИ-интервью (около 30 минут).
- Финальное ревью с нанимающим менеджером.
Мы ищем высококвалифицированных экспертов по машинному обучению для участия в проекте по обучению ИИ, включающем разработку моделей, создание систем обучения и инференса, численные вычисления и оптимизацию производительности.
Работа включает создание, решение, проверку и валидацию сложных инженерных задач в области ML. Типичные задачи требуют модификации моделей, построения воспроизводимых рабочих процессов, оптимизации памяти или пропускной способности, отладки сбоев и обеспечения соответствия требованиям производительности.
Это роль с высокой интенсивностью программирования. Кандидаты должны иметь опыт использования coding agents в своем рабочем процессе.
Задачи:
• Разработка и валидация моделей машинного обучения, пайплайнов обучения, систем инференса и инфраструктуры.
• Реализация компонентов моделей, пайплайнов данных, систем оценки и численных методов.
• Создание воспроизводимых программных рабочих процессов с использованием Python и инструментов командной строки.
Стек технологий:
PyTorch, JAX, NumPy, SciPy, SGLang, vLLM, llama.cpp, Hugging Face Transformers, Hugging Face Tokenizers.
Требования:
• Степень магистра или PhD в Computer Science, Machine Learning, AI, прикладной математике, статистике или смежных дисциплинах.
• Сильный профессиональный или исследовательский опыт в ML.
• Практическое владение Python и coding agents.
Условия:
• Полностью удаленная работа.
• Контрактный формат.
• Оплата от $80 до $150 в час, до 15 часов в неделю.
• Оплата сдельная за выполненные задачи, выплаты через Stripe или Wise.
• Гибкий график, включая возможность работы в выходные.
Процесс найма:
• Отклик и скрининговые вопросы.
• ИИ-интервью (около 30 минут).
• Ревью с нанимающим менеджером.
Мы заполняем вакансии в течение 48 часов и ищем экспертов, готовых приступить к работе немедленно.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/Machinelearning_Jobs/125699