ML-инженер

#jobs #Almaty 📍Формат/working arrangement: на месте работодателя, Алматы ✔️Должность/position: ML-инженер (Junior / Middle) 🏢 Место работы/workplace: ТОО IT SPACE 💸 Заработная плата/salary estimate: 500.000–800.000 ₸ в месяц, на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Подготавливать, очищать и анализировать данные для обучения моделей. — Разрабатывать и обучать модели машинного обучения. — Проводить эксперименты, подбирать признаки и гиперпараметры. — Оценивать качество моделей и сравнивать различные подходы. — Работать с классическими ML-алгоритмами и современными Deep Learning-моделями. — Интегрировать ML-модели в существующие сервисы и продукты. — Оптимизировать inference и производительность моделей. — Участвовать в построении ML-пайплайнов и автоматизации процессов обучения. — Мониторить качество моделей после запуска. — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и продуктовой командой. 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 1 до 3 лет. — Хорошее знание Python. — Понимание основных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, деревья решений, boosting. — Опыт работы с scikit-learn, Pandas и NumPy. — Базовое понимание PyTorch или TensorFlow. — Понимание ML-метрик и принципов валидации моделей. — Знание SQL и умение работать с данными. — Понимание Git и основных принципов командной разработки. — Базовое понимание Docker, REST API и Linux. — Знание математических основ ML: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика. — Умение самостоятельно осваивать новые технологии. — Способность читать техническую документацию на английском языке. ➕ Будет плюсом: — Опыт коммерческой разработки ML-моделей. — Опыт работы с LLM, NLP, Computer Vision или рекомендательными системами. — Знакомство с Hugging Face, Transformers, LangChain или LlamaIndex. — Опыт работы с MLflow, Airflow или другими MLOps-инструментами. — Опыт работы с облачными платформами. — Понимание принципов CI/CD. — Опыт создания и деплоя ML-сервисов. — Собственные ML-проекты, pet-проекты или участие в Kaggle. 🛠 Технический стек: — Python — SQL — scikit-learn — Pandas — NumPy — PyTorch / TensorFlow — Git — Docker — REST API — Linux — MLflow — Airflow — Hugging Face — Transformers — LangChain / LlamaIndex — CI/CD — MLOps 🎯 Основные задачи проекта: — Разрабатывать и внедрять ML-решения от подготовки данных до интеграции в продукт. — Проводить эксперименты и выбирать оптимальные модели и метрики. — Создавать production-ready ML-решения. — Автоматизировать процессы обучения и построения ML-пайплайнов. — Контролировать качество моделей после внедрения. — Повышать производительность inference. — Тестировать и внедрять новые ML/AI-технологии. 📊 Что ожидают по уровням: — Junior: хорошая база по Python и ML, учебные или pet-проекты, понимание полного цикла обучения модели и готовность развиваться под руководством опытных инженеров. — Middle: самостоятельное решение ML-задач, выбор моделей и метрик, проведение экспериментов, написание production-ready кода и доведение ML-решения от идеи до внедрения. ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость. — Работа в офисе. — Алматы. — График 5/2. — Рабочий день: 8 часов. — Официальное оформление по трудовому договору. — Заработная плата: 500.000–800.000 ₸ на руки. — Выплаты раз в месяц. — Работа над реальными ML-задачами с возможностью видеть результат в продукте. — Возможность профессионального роста до Middle / Senior ML Engineer. — Современный технологический стек. — Возможность участвовать в выборе архитектуры и ML-подходов. — Code review и обмен знаниями внутри команды. — Возможность тестировать и внедрять новые ML/AI-технологии. 📍 Адрес: Алматы, район Алмалы, проспект Абая, ЖК «Сатты», рядом с Театром имени Ауэзова. 📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136527173?query=ML+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list