ML-инженер

AI/ML 🌍 Свободный мир 🔄 Гибрид 🏢 Офис Full-time
ML LLM
Опубликовано: 2026-08-30
Опубликовано более 14 дней назад
| 📰 Источник: datajobskz

Технологии

Python LLM MedGemma 27B RAG Fine-tuning Prompt Engineering NLP Embeddings Semantic Search Qdrant Pinecone Weaviate Ollama vLLM Hugging Face Inference AI Guardrails

Описание вакансии

#jobs #Almaty 📍Формат/working arrangement: гибрид, офис в Алматы ✔️Должность/position: ML-инженер 🏢 Место работы/workplace: ТОО AyaHealth 💸 Заработная плата/salary estimate: от 1.000.000 ₸ в месяц, на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Дообучать языковую модель MedGemma 27B на клинических протоколах Минздрава РК и ВОЗ, а также базе зарегистрированных в Казахстане лекарственных препаратов. — Строить и поддерживать RAG-систему: векторизация базы знаний, настройка поиска и подмешивание найденного контекста в ответы модели. — Разворачивать и обслуживать инференс модели через Ollama или аналогичные среды. — Оптимизировать инференс по скорости и стоимости. — Проектировать и внедрять guardrails для медицинского AI-ассистента. — Настраивать корректную работу ассистента на русском и казахском языках. — Настраивать авторизацию и учёт расходов на AI-прокси. — Вести журналирование обращений к модели. — Разрабатывать сопутствующие AI-модули: разбор результатов анализов, автоматическое формирование клинических записок и персональный индекс здоровья. — Оценивать качество ответов модели: точность, уровень галлюцинаций и соответствие медицинским протоколам. — Выстраивать метрики и тестовые наборы для оценки моделей. — Взаимодействовать с backend-командой по интеграции AI-сервисов в общую систему. 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 1 до 3 лет. — От 1–2 лет опыта работы с LLM: fine-tuning, prompt engineering, оценка качества. — Практический опыт построения RAG-систем. — Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Pinecone, Weaviate или аналоги. — Понимание embeddings и семантического поиска. — Уверенное знание Python и стандартного ML/NLP-стека. — Понимание развёртывания и обслуживания моделей в production. — Опыт работы с Ollama, vLLM, Hugging Face Inference или аналогами. — Внимательность к деталям и высокая ответственность при работе с медицинским AI. — Опыт работы с медицинскими данными или в regulated-индустрии будет большим плюсом. — Знание требований к безопасности медицинских AI-систем будет плюсом. — Опыт с мультиязычными моделями на русском и казахском языках будет плюсом. — Опыт работы с открытыми моделями Google Gemma / MedGemma будет плюсом. 🛠 Технический стек: — Python — LLM — MedGemma 27B — RAG — Fine-tuning — Prompt Engineering — NLP — Embeddings — Semantic Search — Qdrant — Pinecone — Weaviate — Ollama — vLLM — Hugging Face Inference — AI Guardrails 🎯 Основные задачи проекта: — Развивать AI-слой медицинской платформы Aya. — Дообучить языковую модель на медицинских данных и локальных протоколах. — Построить полноценную систему поиска по медицинской базе знаний. — Обеспечить безопасную работу медицинского AI-ассистента. — Настроить защиту от постановки диагнозов и назначения лечения с перенаправлением спорных запросов к врачу. — Обеспечить качественную работу ассистента на русском и казахском языках. — Разрабатывать AI-инструменты для пациентов и врачей. — Вывести AI-решения в production и поддерживать их качество на реальных пользователях. 🏥 О компании: — Aya — медицинская платформа, объединяющая пациентов, врачей и клиники в одном приложении. — В продукт входят поиск врача, консультации, медицинская карта, аптека и лабораторные анализы. — Один из ключевых компонентов продукта — AI-ассистент для пациентов и врачей. — AI помогает пациентам с вопросами о здоровье, подбором лекарств и врачей, а врачам — с документированием приёма. ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость. — Гибридный формат работы. — Офис в Алматы. — График 5/2. — Рабочий день: 8 часов. — Заработная плата от 1.000.000 ₸ в месяц, на руки. — Выплаты раз в месяц. — Официальное оформление по ТК РК. — Реальный production-продукт с настоящими пользователями. — Возможность построить AI-систему с нуля до полноценного рабочего решения. — Прямое влияние на медицинскую составляющую продукта. — Сильная команда. 📍 Адрес: Алматы, улица Байзакова, 280, район театра имени Ауэзова. 📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136565363?query=ML+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

Оригинальная вакансия:

https://t.me/datajobskz/1055

Похожие актуальные вакансии