Senior Data Engineer (EDAM Data Mesh)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Valletta Software ищет Senior Data Engineer для работы над долгосрочным проектом EDAM Data Mesh в международной команде.
Ключевые задачи
- Разработка enterprise data pipelines.
- Реализация ETL/ELT процессов на Azure Data Factory, Databricks и Microsoft Fabric.
- Внедрение medallion architecture.
- Обеспечение качества данных, валидация, мониторинг и lineage.
- Поддержка миграции данных и отчетности.
- Работа с CI/CD, Azure DevOps, проведение code review и поддержка production.
Обязательные требования
- Опыт в Data Engineering от 6 лет.
- Глубокое знание Azure Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory и Microsoft Fabric.
- Опыт работы с Azure Data Lake (ADLS).
- Сильные навыки SQL и ETL/ELT.
- Понимание medallion architecture и enterprise-scale data platforms.
- Опыт работы с CI/CD, DevOps, Data governance и lineage.
- Английский язык уровня B1+.
- Локация: EU / UK.
Будет плюсом
- Опыт работы с Power BI.
- Знание концепции Data Mesh.
- Опыт в Financial Services или Insurance.
- Понимание regulatory reporting.
- Опыт с event-driven integration.
- Навыки IaC и cloud automation.
Условия и бенефиты
- Зарплата 4 200–4 700 $.
- Полностью удаленный формат работы.
- График по BST hours.
- Оформление по B2B.
- Работа в международной команде над долгосрочным проектом.
Процесс найма
- Для отклика воспользуйтесь ссылкой на вакансию или свяжитесь с рекрутером в Telegram.
Senior Data Engineer (EDAM Data Mesh)
Компания: Valletta Software
Локация: EU / UK (удаленно)
Занятость: Full-time, B2B
Зарплата: 4 200–4 700 $
Опыт: от 6 лет
Английский: B1+
Обязанности:
- Разработка enterprise data pipelines.
- ETL / ELT на Azure Data Factory, Databricks и Microsoft Fabric.
- Реализация medallion architecture.
- Data quality, validation, monitoring и lineage.
- Поддержка data migration и reporting.
- Работа с CI/CD и Azure DevOps.
- Code review и production support.
Требования:
- 6+ лет в Data Engineering.
- Azure Databricks + Apache Spark.
- Azure Data Factory.
- Microsoft Fabric.
- Azure Data Lake / ADLS.
- Сильный SQL и ETL / ELT.
- Medallion architecture.
- CI/CD, DevOps.
- Data governance, metadata, lineage.
- Опыт с enterprise-scale data platforms.
Будет преимуществом:
- Power BI, Data Mesh, Financial Services / Insurance, Regulatory reporting, Event-driven integration, IaC / cloud automation.
Условия:
- Полностью удалённо.
- Работа по BST hours.
- Международная команда.
- Долгосрочный проект.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajobskz/1078