Специалист по Data Science и машинному обучению (ML Engineer / Data Scientist)

#jobs #Almaty 📍Формат/working arrangement: удалённо ✔️Должность/position: Специалист по Data Science и машинному обучению (ML Engineer / Data Scientist) 🏢 Место работы/workplace: ТОО Сайлет (Sailet) 💸 Заработная плата/salary estimate: от 500.000 ₸ в месяц, на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Анализировать, подготавливать и обрабатывать структурированные и неструктурированные данные. — Исследовать данные и искать закономерности. — Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения. — Строить модели классификации, регрессии, кластеризации, прогнозирования и других ML-задач. — Разрабатывать решения в области NLP, LLM, Computer Vision и рекомендательных систем. — Оценивать качество моделей и подбирать подходящие метрики. — Проводить эксперименты и проверять гипотезы. — Интегрировать ML-модели в существующие продукты и сервисы. — Оптимизировать производительность моделей. — Подготавливать модели к использованию в production. — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и командой проекта. — Самостоятельно разбираться в бизнес-задачах и предлагать технические подходы к их решению. 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 1 до 3 лет. — Коммерческий или подтверждённый проектный опыт в Data Science / Machine Learning. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas, NumPy и scikit-learn. — Знание основных алгоритмов машинного обучения и понимание принципов их работы. — Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow. — Знание SQL и опыт работы с данными. — Понимание методов подготовки данных, feature engineering и оценки качества моделей. — Знание статистики, теории вероятностей и основных математических принципов ML. — Опыт работы с Git. — Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче и предложить технический подход к её решению. — Английский язык — B2, средне-продвинутый. 🛠 Технический стек: — Python — pandas — NumPy — scikit-learn — PyTorch — TensorFlow — SQL — Git — Machine Learning — Data Science — Deep Learning — NLP — LLM — Computer Vision — Математическая статистика — Математический анализ 🎯 Основные задачи проекта: — Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-проектов компании. — Исследовать данные и находить закономерности, которые могут быть использованы в продуктах и сервисах. — Создавать модели классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования. — Решать задачи в области NLP, LLM, Computer Vision и рекомендательных систем. — Проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество моделей. — Интегрировать и оптимизировать ML-модели для использования в production. — Участвовать в реализации ML/AI-проектов от постановки задачи до запуска решения. ⭐️ Будет преимуществом: — Опыт работы с LLM и Generative AI. — Опыт разработки решений с использованием RAG, embeddings и vector databases. — Опыт fine-tuning моделей. — Опыт в NLP или Computer Vision. — Опыт построения рекомендательных и прогнозных моделей. — Знание Docker. — Понимание MLOps и жизненного цикла ML-моделей. — Опыт развёртывания моделей и создания API для ML-сервисов. — Опыт работы с облачными платформами и GPU-инфраструктурой. — Опыт участия в коммерческих ML/AI-проектах от постановки задачи до запуска решения. ✅ Условия/working conditions: — Частичная занятость. — Проектная занятость. — Удалённая работа. — График 5/2. — Рабочие часы: 8 часов. — Оформление по договору ГПХ с самозанятым, ИП или физическим лицом. — Возможность подключения к отдельным задачам или полноценным проектам. — Гибкая загрузка в зависимости от проекта. — Возможность долгосрочного сотрудничества при успешной совместной работе. — Заработная плата от 500.000 ₸ в месяц, на руки. — Выплаты раз в месяц. — Оплата обсуждается индивидуально и зависит от квалификации, сложности задачи, объёма работ и формата участия. 📍 Место работы: Алматы, удалённый формат. 📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136838992?query=data+scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list