Data Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания «Сентрас Капитал» ищет Data Engineer в новый отдел DataHub для разработки и поддержки ETL/ELT-пайплайнов и развития DWH холдинга.
Ключевые задачи
- Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов.
- Интеграция данных из БД, API, файлов и внутренних систем.
- Проектирование моделей данных для аналитических и продуктовых задач.
- Развитие DWH, Data Lake и витрин данных.
- Обеспечение качества и актуальности данных.
- Автоматизация процессов загрузки и трансформации данных.
Обязательные требования
- Опыт работы Data Engineer / ETL Developer / Analytics Engineer от 1 года.
- Уверенное владение SQL (CTE, оконные функции, оптимизация).
- Опыт работы с Python для обработки данных и автоматизации.
- Понимание принципов ETL/ELT, DWH, Data Lake и моделирования данных.
- Опыт работы с PostgreSQL, MySQL или ClickHouse.
- Знание Git и базовое понимание CI/CD.
- Готовность работать в офисе в Алматы.
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Airflow.
- Знание облачных платформ (Yandex Cloud, AWS, GCP).
- Опыт работы с ClickHouse, Greenplum, BigQuery, Spark.
- Знание Kafka и dbt.
- Понимание Data Governance, MDM и Data Quality.
Условия и бенефиты
- Зарплата 600 000–800 000 ₸ на руки.
- Полная занятость, график 5/2.
- Оформление по трудовому договору.
- Работа в офисе в Алматы (ул. Манаса, 32А).
- Участие в создании централизованной data-платформы холдинга.
Процесс найма
- Отклик через платформу hh.kz.
ТОО «Сентрас Капитал» (Centras) приглашает Data Engineer в новый отдел DataHub. Мы ищем специалиста, готового участвовать в создании централизованной data-платформы холдинга.
Обязанности:
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны.
- Интегрировать данные из БД, API, файлов и внутренних систем.
- Проектировать модели данных для аналитических и продуктовых задач.
- Развивать DWH, Data Lake и Data Mart.
- Обеспечивать качество и актуальность данных.
- Автоматизировать загрузку и трансформацию данных.
Требования:
- Опыт Data Engineer / ETL Developer / Analytics Engineer от 1 года.
- SQL: CTE, оконные функции, оптимизация.
- Python для обработки данных и автоматизации.
- Опыт ETL/ELT.
- Понимание DWH, Data Lake и витрин данных.
- PostgreSQL / MySQL / ClickHouse или аналоги.
- Понимание data modelling.
- Git и базовое понимание CI/CD.
Будет плюсом:
- Apache Airflow.
- Yandex Cloud / AWS / GCP.
- ClickHouse, Greenplum, BigQuery, Spark.
- Data Lake / Lakehouse.
- Kafka.
- dbt.
- Data Governance / MDM / Data Quality.
Условия:
- Полная занятость, график 5/2, 8 часов.
- Оформление по трудовому договору.
- Офисный формат работы в Алматы (улица Манаса, 32А).
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajobskz/1115