Data Pipeline Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Higgsfield AI ищет Data Pipeline Engineer для работы над высоконагруженными распределёнными системами и пайплайнами сбора данных. Компания предлагает работу в быстрорастущей AI-команде с возможностью получения опционов.
Ключевые задачи
- Разработка и поддержка высоконагруженных распределённых систем.
- Создание отказоустойчивых пайплайнов сбора данных.
- Тесное взаимодействие с ML-командой для реализации задач AI-продукта.
- Самостоятельное доведение систем до production.
- Принятие ответственности за результат.
Обязательные требования
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет.
- Уверенное владение Python или Go.
- Опыт работы с Kubernetes.
- Опыт разработки высоконагруженных распределённых систем.
- Опыт создания надёжных пайплайнов сбора данных.
- Готовность к интенсивному темпу работы (6 дней в неделю).
- Локация: Алматы (предоставляется помощь с релокацией).
Условия и бенефиты
- Конкурентная заработная плата в USD.
- Опционная программа.
- Работа в офисе в Алматы.
- Помощь с релокацией.
Процесс найма
- Отклик через личные сообщения сооснователю компании.
Higgsfield AI — быстрорастущая AI-компания. Мы ищем инженера уровня Middle/Senior для работы над высоконагруженными распределёнными системами и отказоустойчивыми пайплайнами сбора данных.
Задачи:
- Разработка и поддержка высоконагруженных распределённых систем.
- Создание отказоустойчивых пайплайнов сбора данных.
- Работа в тесной связке с ML-командой над задачами для AI-продукта.
- Самостоятельная ответственность за доведение систем до production.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет.
- Знание Python или Go.
- Опыт работы с Kubernetes.
- Опыт разработки высоконагруженных распределённых систем и надёжных пайплайнов сбора данных.
- Самостоятельность и готовность брать ответственность за результат.
- Готовность работать 6 дней в неделю (высокий темп роста компании).
Условия:
- Конкурентная зарплата в USD.
- Опционы.
- Офис в Алматы, помощь с релокацией.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datascienceml_jobs/1928