Data Engineer DWH
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Специалист займется проектированием хранилища, разработкой моделей данных и ETL-процессов.
Ключевые задачи
- Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH).
- Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты).
- Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных.
- Разработка аналитических витрин и BI-моделей.
- Обеспечение качества, согласованности и историчности данных.
- Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей.
Обязательные требования
- От 3 лет опыта в Data / DWH разработке.
- Уверенное знание SQL.
- Практический опыт построения DWH / аналитических систем.
- Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension).
- Опыт разработки ETL / ELT-процессов.
- Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI.
- Опыт работы с аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse).
- Понимание различий между OLTP и OLAP системами.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех).
- Опыт построения отчетности по кредитному портфелю.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase).
- Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt).
- Опыт использования Python для обработки данных.
- Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных.
Условия и бенефиты
- Полная занятость.
- Офисный формат работы в Ташкенте.
- Работа над аналитической платформой в финтех-домене.
- Сильная продуктовая и техническая команда.
- Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры.
- Конкурентная заработная плата.
Процесс найма
- Для отклика свяжитесь с представителем компании через Telegram.
Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.
Ключевые обязанности:
• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
• Разработка аналитических витрин и BI-моделей
• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования:
• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
• Уверенное знание SQL
• Практический опыт построения DWH / аналитических систем
• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
• Опыт разработки ETL / ELT-процессов
• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
• Понимание различий между OLTP и OLAP системами
• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом:
• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
• Опыт использования Python для обработки данных
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем:
• Полную занятость
• Офисный формат работы в Ташкенте
• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
• Сильную продуктовую и техническую команду
• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры
Оригинальная вакансия:
https://t.me/data_analysis_jobs/4378