Data Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Технократия ищет Data Engineer для работы над финтех-продуктами. Компания занимается международными проектами, сочетая скорость стартапов с надежностью enterprise-разработки.
Ключевые задачи
- Проектирование и поддержка интеграции источников данных (процессинговые системы, АБС).
- Организация мониторинга актуальности данных и оперативное реагирование на инциденты.
- Подготовка данных для загрузки в Data Lake / DWH.
- Разработка и оптимизация витрин данных для BI-отчетности (Superset, PowerBI).
- Проверка качества данных (Data Quality), выявление аномалий и устранение причин ошибок.
- Обеспечение бесперебойной актуальности данных и соблюдение SLA.
Обязательные требования
- Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL.
- Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse.
- Навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL.
- Отличные навыки работы с Python (Airflow, асинхронные сервисы).
- Навыки конфигурирования PostgreSQL.
Условия и бенефиты
- Работа в финтех-сфере над международными проектами.
- Офис в Казани с возможностью релокации.
Процесс найма
- Для отклика свяжитесь с рекрутером в Telegram.
Технократия — компания, создающая финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Мы работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки.
Чем предстоит заниматься:
• Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС);
• Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;
• Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами;
• Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI;
• Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок;
• Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях.
Мы ожидаем:
• Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL;
• Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse;
• Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;
• Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами;
• Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datascienceml_jobs/1938