Data Scientist
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания Top Selection ищет Senior Data Scientist для построения математических моделей, оптимизации архитектуры продукта и проведения экспериментов.
Ключевые задачи
- Построение математических моделей и выбор оптимальной архитектуры решений.
- Выявление точек роста продукта и устранение слабых мест.
- Проведение АА/АБ-экспериментов и проверка гипотез.
- Ведение кодовой базы и обеспечение высокого качества кода.
- Менторинг Junior и Middle специалистов, постановка задач.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и презентация результатов.
Обязательные требования
- Опыт работы в Data Science от 3 лет.
- Уверенное владение Python (PEP 8, ООП).
- Знание SQL, реляционных БД и ETL-пайплайнов.
- Опыт работы с PySpark и CI/CD.
- Глубокие знания статистики, теории вероятностей и методов АБ-тестирования.
- Опыт проектирования архитектуры проектов и работы с Airflow/Cron.
- Понимание метрик продукта и опыт декомпозиции бизнес-задач.
Будет плюсом
- Опыт написания статей и выступлений на конференциях.
- Знание байесовских моделей, RL и других продвинутых методов ML.
Условия и бенефиты
- Зарплата: 300 000 – 320 000 ₽ в месяц.
- Формат работы: удалённо.
Процесс найма
- Для отклика отправьте резюме на указанный email.
Senior Data Scientist
Чем предстоит заниматься:
- Выбор и построение математических моделей для решения задач продукта.
- Выбор оптимальной архитектуры решения.
- Выявление и устранение слабых мест продукта, поиск точек роста.
- Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиками и командой.
- Постановка и проведение АА/АБ/АБN-экспериментов.
- Ведение кодовой базы и поддержание её на высоком уровне.
- Постановка задач и контроль исполнения другими аналитиками.
- Согласование решений с руководством, презентация и защита результатов.
- Менторинг Junior и Middle специалистов.
Требования:
- Профильное образование или сертификаты в области DS/ML.
- Опыт работы в Data Science от 3 лет.
- Python (PEP 8, ООП, разработка через тестирование).
- Знание алгоритмов, структур данных и библиотек для анализа данных.
- Опыт проектирования архитектуры, работы с CI/CD и передачи проектов в production.
- Проектирование расписания процессов (Airflow, Cron).
- SQL (оконные функции, транзакции, индексы, оптимизация запросов).
- Опыт работы с PySpark и реляционными БД.
- Знание теории вероятностей, статистики и полного цикла АБ-тестирования.
- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез (множественная проверка, бутстреп и др.).
- Знание классических методов ML и интерес к продвинутым моделям (байесовские модели, RL).
- Понимание метрик продукта, умение декомпозировать бизнес-задачи.
Стек: Python, SQL, визуализация (matplotlib, seaborn, plotly, BI), Git, PyTest, Spark 2.2+, Grafana, Airflow, Docker, Kubernetes.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/job_python/8020