Data scientist в Антифрод Discovery
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Альфа-Банк ищет Middle/Senior Data Scientist в команду Discovery для работы над антифрод-платформой. Вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества, проверять ML-гипотезы и строить прототипы для защиты финансовых операций.
Ключевые задачи
- Погружение в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучение текущих процессов и моделей.
- Поиск точек роста и предложение новых ML-подходов.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и постановка ML-задач.
- Разработка прототипов, проведение экспериментов и оценка их эффективности.
- Обоснование результатов и рекомендация идей для дальнейшей разработки.
Обязательные требования
- Высшее техническое образование.
- Опыт работы в Data Science.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Опыт работы с табличными данными, классическим ML, статистикой и A/B-тестированием.
- Умение объяснять технические решения бизнесу.
- Интерес к исследовательской работе.
Будет плюсом
- Опыт в антифроде.
- Знание PySpark.
- Опыт работы с графами, временными рядами, нейросетями, трансформерами и LLM.
- Опыт с real-time ML.
Условия и бенефиты
- Зарплата 300-500к гросс + квартальные премии.
- Гибридный или удаленный формат работы.
- ДМС с первого дня.
- Сложные прикладные задачи с реальным влиянием на безопасность.
Процесс найма
- Для отклика отправьте резюме в Telegram.
Ищем Middle / Senior Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.
В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объёмами транзакционных данных, формулировать и быстро проверять ML-гипотезы, строить прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения.
Чем предстоит заниматься:
• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели.
• Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы.
• Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные ML-задачи.
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект.
• Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.
Что важно:
• Законченное высшее техническое образование.
• Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL.
• Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование.
• Умение ясно объяснять технические решения бизнесу.
• Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.
Будет плюсом: опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейросети, трансформеры и LLM; опыт с real-time ML.
Что предлагаем: сложные прикладные задачи с реальным влиянием на безопасность финансовых операций, большие данные; ДМС с первого дня, гибридный или удаленный формат работы.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datasciencejobs/3423