Lead Data Engineer / Data Platform Lead
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ищем сильного hands-on Lead / Staff Data Engineer для технического ownership за Data Core в проекте Customer Intelligence & Personalization Platform.
Ключевые задачи
- Проектирование архитектуры Data Core и моделей данных (Bronze/Silver/Gold).
- Разработка пайплайнов от raw-данных до готовых data products.
- Определение инженерных стандартов для ELT, data quality и lineage.
- Исследование legacy-источников и восстановление их семантики.
- Развитие data catalog и внедрение подхода metadata-as-code.
- Перевод исследовательских решений и ручных процессов в production.
Обязательные требования
- Опыт работы Lead/Staff/Principal Data Engineer или Senior с архитектурным ownership.
- Опыт проектирования и реализации DWH / Lakehouse / Data Platform.
- Глубокое знание SQL и Python.
- Опыт работы с dbt, Airflow/Dagster/Prefect.
- Понимание Data Vault 2.0, data modelling, historization.
- Опыт работы с Core banking / legacy системами.
- Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
- Готовность к работе в Ереване или регулярным командировкам.
Будет плюсом
- Опыт работы с OpenMetadata.
- Опыт построения Customer 360 / MDM.
- Практический AI-native подход к разработке.
Условия и бенефиты
- Оформление через ИП.
- Полная занятость.
- Локация: Ереван или готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц).
- Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Процесс найма
- Для отклика свяжитесь с рекрутером в Telegram.
Ищем сильного hands-on Lead / Staff Data Engineer, которому можно передать технический ownership за Data Core.
О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
- Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
- Владеть архитектурой и развитием Data Core.
- Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
- Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
- Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
- Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
- Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
- Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
- Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
- Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
- Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
Мы используем AI-native подход к разработке и ожидаем того же от кандидата.
Требования:
- Опыт с Core banking / legacy banking systems.
- Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
- Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
- Знание Customer 360 / Golden Record / MDM.
- Сильный SQL и уверенный Python.
- Опыт с dbt или аналогичными transformation frameworks.
- Опыт с Airflow / Dagster / Prefect или аналоги.
- Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
- Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
- Знание Data Vault 2.0.
- Опыт с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
- Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
- Опыт работы с плохо документированными источниками.
- Git, CI/CD, Docker, Linux.
Условия:
- Оформление: ИП.
- Формат работы: полная занятость, Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц).
Оригинальная вакансия:
https://t.me/workayte/4331