Руководитель направления Data Science

Data 🌍 Свободный мир 🏢 Офис Full-time
Data Sci Team Lead
Опубликовано: 2026-08-25
Опубликовано более 14 дней назад
| 📰 Источник: datajobskz

Технологии

Python SQL Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch Matplotlib Seaborn ClickHouse PostgreSQL MinIO Superset Lightdash Metabase Git dbt Airflow Spark DataHub MLflow Jupyter Machine Learning Data Science MLOps

Описание вакансии

#jobs #Астана #Оффлайн 📍 Формат/working arrangement: оффлайн ✔️ Должность/position: Руководитель направления Data Science 🏢 Место работы/workplace: АО «НИТ» 💸 Заработная плата/salary estimate: от 900 000 до 1 500 000 ₸ в месяц 📈 Опыт/experience: от 3 лет 🕰 Занятость/employment: полная занятость 📄 Оформление/employment type: официальное трудоустройство 📅 График/schedule: 5/2, с 08:00 до 17:30 ℹ️ О позиции: — АО «НИТ» — оператор информационно-коммуникационной инфраструктуры «электронного правительства» Республики Казахстан — Формирование и развитие направления Data Science / ML — Техническое руководство DS-командой — Работа с полным циклом разработки ML-моделей: от исследования данных до внедрения и мониторинга — Участие в архитектурных решениях — Работа с современным стеком Data Science, ML и Data Engineering 📈 Обязанности/responsibilities: — Формирование и развитие направления Data Science / ML — Постановка задач и техническое руководство DS-командой — Разработка моделей прогнозирования — Разработка моделей классификации — Разработка моделей кластеризации — Разработка моделей выявления рисков — Внедрение ML-моделей в промышленную эксплуатацию — Участие в архитектурных решениях — Контроль полного ML-цикла: от исследования данных до внедрения и мониторинга 📌 Требования/requirements: — Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 3 лет — Глубокое понимание статистики — Глубокое понимание Machine Learning и принципов построения моделей — Уверенный Python — Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch — Опыт технического руководства или наставничества — Понимание полного ML-цикла — Опыт исследования и подготовки данных — Понимание принципов внедрения и мониторинга ML-моделей ➕ Будет преимуществом: — Опыт работы с ClickHouse — Опыт работы с PostgreSQL — Опыт работы с MinIO — Опыт с BI-инструментами Superset, Lightdash, Metabase — Опыт работы с dbt — Опыт работы с Airflow — Опыт работы со Spark — Опыт работы с DataHub — Опыт работы с MLflow — Опыт построения и развития Data Science / ML-команд Ключевые навыки: — Python — SQL — Pandas — NumPy — Scikit-learn — PyTorch — Matplotlib — Seaborn — ClickHouse — PostgreSQL — MinIO — Superset — Lightdash — Metabase — Git — dbt — Airflow — Spark — DataHub — MLflow — Jupyter — Machine Learning — Data Science — Статистика — Прогнозирование — Классификация — Кластеризация — MLOps ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Оффлайн-формат работы — График 5/2 — Рабочее время с 08:00 до 17:30 — Официальное трудоустройство — Заработная плата 900 000–1 500 000 ₸ — Ежегодный трудовой отпуск + 2 оклада — Профессиональный рост и развитие — Участие в архитектурных решениях 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Telegram: @arsen212a WhatsApp: 87086299795 Сайт компании: https://nitec.kz

Оригинальная вакансия:

https://t.me/datajobskz/1050

Похожие актуальные вакансии