Middle Applied AI / LLM Engineer (Python)

#jobs #remote 📍Формат/working arrangement: удалённо ✔️Должность/position: Middle Applied AI / LLM Engineer (Python) 🏢 Место работы/workplace: ООО Mad Devs 💸 Заработная плата/salary estimate: $2.300–2.800 в месяц, до вычета налогов 📈 Обязанности/responsibilities: — Проектировать и разрабатывать LLM-пайплайны, AI-агентов и RAG-системы. — Работать с function/tool calling и структурированным выводом данных через JSON Schema. — Разрабатывать production-grade Python-сервисы. — Валидировать продуктовые гипотезы на реальных данных и с помощью аналитики. — Измерять и оптимизировать качество, производительность и стоимость LLM-решений. — Тесно взаимодействовать с Product Managers и инженерами для превращения идей в масштабируемые решения. — Владеть AI-инициативами на всём цикле: от исследования и экспериментов до production deployment. 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 3 до 6 лет. — От 1 года коммерческого опыта с NLP-проектами в production. — Сильный опыт разработки production LLM-приложений. — Практический опыт с RAG, embeddings, vector search, prompt engineering и LLM evaluation. — Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками. — От 2 лет опыта в Python backend-разработке. — Хорошее знание Django, PostgreSQL и асинхронного программирования. — Сильные навыки SQL и Pandas. — Data-driven подход к работе. — Английский язык на уровне B2–C1. — Русский язык на уровне C1. — Локация: любая, кроме России и Беларуси. ➕ Будет плюсом: — Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, pgvector и аналогами. — Опыт fine-tuning. — Опыт работы с text classification и embedding models. — Знание Kubernetes. — Опыт работы с gRPC или Go. 🛠 Технический стек: — Python — LLM — RAG — NLP — LangChain — LangGraph — Django — Celery — Redis — PostgreSQL — SQL — Pandas — Embeddings — Vector Search — Qdrant — pgvector — Prompt Engineering — LLM Evaluation — JSON Schema — Kubernetes — gRPC — Go 🎯 Основные задачи проекта: — Создавать AI-слой продуктов компании. — Разрабатывать production-ready LLM-приложения. — Создавать AI-агентов и RAG-based системы. — Проводить исследования и эксперименты с GenAI. — Проверять продуктовые гипотезы на реальных данных. — Оптимизировать качество, скорость и стоимость работы LLM. — Доводить AI-инициативы от идеи и прототипа до production. — Создавать масштабируемые AI-решения совместно с продуктовой и инженерной командами. 🌍 О компании: — Mad Devs — международная команда, работающая над технологическими проектами. — Проекты компании охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию. — Компания делает акцент на гибкости, удалённой работе и профессиональном развитии. — В рамках вакансии предстоит работать над AI-решениями для юридической отрасли. ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость. — Удалённый формат работы. — График 5/2. — Рабочий день: 8 часов. — Заработная плата: $2.300–2.800 в месяц до вычета налогов. — Выплаты раз в месяц. — Локация: любая, кроме России и Беларуси. — Международные проекты. — Возможность работать над реальными GenAI-задачами. — Возможность профессионального развития. — Гибкий remote-first формат. 📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/135923760?query=ML+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list