MLOps Engineer
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Aston ищет MLOps Engineer для работы над проектом банковского заказчика. Предстоит заниматься созданием AI-агентов, построением MLOps-инфраструктуры и работой с данными для ML.
Ключевые задачи
- Создание AI-агентов.
- Построение MLOps-инфраструктуры.
- Работа с данными для ML.
- Развёртывание моделей как сервисов.
Обязательные требования
- Опыт работы MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет.
- Production-опыт с Kubeflow, MLflow, Airflow и их интеграцией в CI/CD.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Опыт с облачными провайдерами и большими данными (Greenplum, MPP-системы, Spark).
- Знание LangChain/LlamaIndex, FastAPI и инструментов LLM (Hugging Face, vLLM).
- Сильные навыки Python и SQL.
- Знание Git и GitLab CI/CD.
Условия и бенефиты
- Удалённый формат работы.
- Работа в аккредитованной аутсорсинговой IT-компании.
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания. На проекте банковского заказчика предстоит создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для ML.
Требования:
— Опыт MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет.
— Production-опыт с Kubeflow, MLflow, Airflow и их интеграцией в CI/CD.
— Docker и Kubernetes для развёртывания моделей как сервисов.
— Опыт с облачными провайдерами и большими данными: Greenplum или аналогичные MPP-системы, Spark.
— LangChain/LlamaIndex, FastAPI и инструменты LLM, например Hugging Face и vLLM.
— Сильные Python и SQL, знание Git и GitLab CI/CD.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datajob/2802