Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Ищем Senior ML Engineer для проектирования и внедрения ML-пайплайнов и NLP-решений. Роль предполагает самостоятельную работу над архитектурой и взаимодействие с заказчиками.
Ключевые задачи
- Проектирование и оптимизация ML-пайплайнов от подготовки данных до production.
- Разработка и дообучение ML/NLP-моделей под продуктовые задачи.
- Решение задач классификации текстов, NER и извлечения информации.
- Разработка процессов оценки качества моделей и оптимизация инференса.
- Взаимодействие с заказчиками: сбор требований и реализация технических решений.
- Разработка AI Agents и агентных систем в перспективе.
Обязательные требования
- Опыт от 6–8 лет в ML Engineering или NLP.
- Уверенное владение Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers.
- Глубокое понимание классического ML и метрик качества моделей.
- Опыт fine-tuning моделей (BERT, LLM) и работы с RAG.
- Практический опыт вывода моделей в production.
- Хорошее знание SQL и опыт обработки больших объёмов данных.
- Умение самостоятельно принимать технические решения.
Будет плюсом
- Опыт работы с Airflow, ClickHouse, Docker, Kubernetes.
- Опыт работы с векторными базами данных.
- Знание MLOps.
Условия и бенефиты
- Полная занятость.
- Возможность удаленной работы.
- Hands-on инженерная роль без управления командой.
Процесс найма
- Для отклика направьте резюме по указанным контактам.
Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
Мы ищем опытного специалиста в команду IT-hunter. Это hands-on инженерная роль, ориентированная на самостоятельную разработку и проектирование архитектуры.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production.
- Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи.
- Работать с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine-tuning.
- Решать задачи классификации текстов, NER и извлечения информации.
- Разрабатывать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и оптимизировать инференс.
- Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, предлагать технические решения и реализовывать их.
- В перспективе — участвовать в разработке AI Agents и агентных систем.
Требования:
- От 6–8 лет релевантного опыта в ML Engineering, NLP или разработке ML-систем.
- Уверенное владение Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers.
- Глубокое понимание классического ML: логистическая регрессия, деревья решений, SVM, boosting, bagging.
- Понимание метрик качества моделей: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, выбор threshold и применение метрик к бизнес-задачам.
- Знание архитектуры Transformers и BERT, практический опыт классификации текстов и NER.
- Опыт fine-tuning ML/NLP-моделей, включая BERT и современные LLM.
- Практический опыт самостоятельного построения ML-пайплайнов и вывода моделей в production.
- Опыт работы с LLM, RAG, оценки качества и оптимизации моделей.
- Хорошее знание SQL, опыт обработки больших объёмов данных.
- Умение самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с заказчиками.
Технологический стек: Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, DSPy, OpenAI, vLLM / llama.cpp, MLflow, PostgreSQL, Kafka, REST API.
Будет плюсом: опыт работы с Airflow, ClickHouse, Docker, Kubernetes, векторными базами данных и MLOps.
Условия: полная занятость, удаленный формат работы.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/job_python/8093