Data scientist по ИИ-агентам, senior
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания «Контур» ищет Senior Data Scientist для работы над ИИ-агентами. Предстоит проектировать агентное ядро и мультиагентные системы для B2B-решений.
Ключевые задачи
- Проектирование и реализация агентного ядра (orchestration, tool-calling, context management).
- Разработка плагинной архитектуры для интеграции с внешними B2B-системами.
- Оркестрация мультиагентных workflow с учетом доменной специфики.
- Создание системы оценки качества, бенчмарков и инструментов трассировки.
Обязательные требования
- Опыт создания production-агентных систем и мультиагентных рантаймов.
- Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js.
- Глубокий опыт интеграции с LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex).
- Работа с фреймворками LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex или MCP.
- Опыт настройки мониторинга и трассировки (OTel, Langfuse).
- Опыт технического лидства.
- Опыт работы от 6 лет.
Условия и бенефиты
- Полная занятость, график 5/2.
- Удаленный формат работы.
Процесс найма
- Для отклика направьте резюме на указанный email или в Telegram.
Контур ищет Senior Data Scientist по ИИ-агентам.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и реализовывать агентное ядро: turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент (компакция и токен-бюджеты), промпт-архитектуру, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation.
- Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами: писать MCP-серверы, обеспечивать безопасное исполнение кода в песочницах, строить абстракции над LLM-провайдерами (Anthropic, OpenAI, Bedrock, Vertex) через LiteLLM и собственные прокси.
- Оркестрировать мультиагентные workflow: проектировать взаимодействие агентов на собственной архитектуре, адаптированной под доменную специфику.
- Разрабатывать систему оценки качества: создавать eval-гейты, бенчмарки для агентов, инструменты для трассировки и отладки.
Требования:
- Опыт создания production-агентных систем, построения мультиагентных рантаймов с подагентами, планировщиками, динамическим роутингом моделей. Важен опыт разработки сложных отказоустойчивых систем.
- Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js.
- Опыт интеграции с LLM-провайдерами (OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI), использование или написание собственных шлюзов на базе LiteLLM. Понимание нюансов кэширования, стриминга, retry-политик.
- Опыт работы с LangChain или LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex или OpenAI/Anthropic Agents SDK, а также с MCP (@modelcontextprotocol/sdk).
- Опыт построения системы оценки и мониторинга, настройки трассировки с помощью OTel или Langfuse, внедрения eval-гейта, разработки бенчмарков для агентов.
- Опыт технического лидства на уровне больших фичей или продукта.
- Готовность писать как высокоуровневую архитектуру, так и низкоуровневый код для работы с SDK Anthropic и OpenAI и прокси-слоями.
Условия:
- Полная занятость, график 5/2.
- Удаленный формат работы.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/itjobs_nocode/3867