AI-разработчик
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания Top Selection ищет Senior AI-разработчика для работы над внедрением и оптимизацией нейросетевых моделей в закрытых контурах и на мобильных устройствах.
Ключевые задачи
- Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании на частных серверах.
- Обеспечение автономной работы моделей и защита от внешних воздействий.
- Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для работы на защищённых мобильных устройствах.
- Учёт ограничений вычислительных ресурсов и минимизация энергопотребления при разработке.
- Поддержание работоспособности моделей в продакшн-среде.
Обязательные требования
- Глубокое знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion).
- Опыт обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune).
- Уверенное владение Python и C++.
- Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или JAX.
- Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн.
- Понимание принципов оптимизации (градиентный спуск, функции потерь, регуляризация).
- Способность реализовывать компоненты моделей с нуля.
Условия и бенефиты
- Полная занятость.
- Удалённый формат работы.
AI-разработчик (Senior)
Компания: Top Selection
Формат работы: удалённо, полная занятость.
Чем предстоит заниматься:
- Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий.
- Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление.
- Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании, поддержание их автономной работы и реализация мер защиты.
Требования:
- Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion).
- Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений.
- Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX.
- Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде.
- Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация.
- Комплекс компетенций ML-инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов.
- Уверенное владение языками программирования Python и C++.
- Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели (например, механизм внимания или отдельный слой).
- Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов).
Оригинальная вакансия:
https://t.me/itjobs_nocode/3897