AI/AI-agent developer Senior
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
ИЦ АЙ-ТЕКО ищет Senior AI/AI-agent developer для разработки и внедрения интеллектуальных систем автоматизации внутренних процессов.
Ключевые задачи
- Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних процессов.
- Проектирование и оптимизация RAG-систем и векторных хранилищ.
- Интеграция систем с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM).
- Написание API для взаимодействия с внутрибанковскими сервисами.
- Отладка, мониторинг и тестирование AI-решений.
- Улучшение качества работы агентов на основе метрик и обратной связи.
Обязательные требования
- Опыт работы с LLM от 2 лет.
- Понимание архитектуры мультиагентных систем и agentic-RAG пайплайнов.
- Опыт работы с фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph).
- Уверенное владение Python и ML/LLM-стеком.
- Опыт E2E разработки LLM-приложений и AI-агентов.
- Знание микросервисной архитектуры и облачных API.
- Базовое понимание DevOps процессов (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных.
Будет плюсом
- Опыт с GigaChain и GitVerse.
- Навыки работы с локальным инференсом LLM (ollama, vllm).
- Опыт с low/no-code инструментами (LangFlow, n8n, CrewAI).
- Навыки работы с LangSmith.
- Опыт интеграции LLM с мессенджерами (Telegram, Discord, Slack).
Условия и бенефиты
- Полная занятость, график 5/2.
- Удаленный формат работы.
Процесс найма
- Для отклика направляйте резюме на указанный email.
ИЦ АЙ-ТЕКО ищет Senior AI/AI-agent developer.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних процессов (чат-боты, интеллектуальная обработка документов, автономные системы).
- Проектирование, внедрение и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным, векторные хранилища).
- Интеграция систем с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM).
- Написание API для взаимодействия с внутрибанковскими сервисами.
- Отладка и мониторинг работы действующих AI-решений с проведением тестирования.
- Непрерывное улучшение качества работы и возможностей AI-агентов на основе метрик и обратной связи.
Наши пожелания к кандидатам:
- Опыт работы с LLM (GigaChat, GPT, Claude, Gemini и др.) от 2 лет (Обязательно).
- Понимание архитектуры мультиагентных систем с agentic-RAG пайплайном (embedders, VBD) и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph) с подключением векторных хранилищ данных (Elastic, ChromaDB, pgVector, Qdrant).
- Знание устройства, возможностей и принципов работы ML/LLM с пониманием ограничений и умением нахождения способов их решения.
- Опыт самостоятельной E2E разработки LLM-приложений, MAS, AI-агентов с поддержкой Agent Skills и MCP, A2A протоколов.
- Уверенное владение Python и ML/LLM-стеком (pandas, FastAPI/Flask, FastMCP). Знание специализированных библиотек CUDA, transformers, pytorch, numpy будет преимуществом.
- Умение проектирования и интеграции микросервисных архитектур в проекты, в т.ч. облачные OpenAI-like API (OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Cloud.ru).
- Активное использование в разработке AI-native IDE (Cursor, Antigravity, ClaudeCode, Codex, Trae).
- Базовое понимание устройства DevOPS процессов и CI/CD пайплайнов (Kubernetes, Jenkins, Docker, GitLab, Azure).
- Docker, Git, Linux, Jenkins, Sonar, Platform V (на уровне развертывания сервисов).
- SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
- Jira, Confluence.
Будет плюсом:
- Практический опыт с GigaChain на базе GigaChat API и работа с GitVerse.
- Опыт работы с локальным инференсом LLM (llama.cpp, ollama, vllm).
- Опыт с LangFlow, n8n, CrewAI, AutoGPT (или готовность освоить схожие low/no-code инструменты).
- Базовые навыки работы с LangSmith (для сложных workflow).
- Опыт подключения LLM к Telegram, Discord, Slack.
- Активное использование AI в личной жизни.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/itjobs_nocode/3912