Стажер AI-автоматизации (Go + LLM)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
МТС ищет стажера AI-автоматизации для работы с Go и LLM. Предстоит создавать автоматизации, разрабатывать интеграционный код и реализовывать собственные проекты от идеи до продакшена.
Ключевые задачи
- Создание автоматизаций в LangFlow и n8n (RAG-пайплайны, боты, интеграции).
- Написание интеграционного кода на Go (обвязка LLM API, вебхуки, REST API, БД).
- Быстрая сборка MVP внутренних инструментов и парсеров.
- Настройка работы с LLM-провайдерами (промптинг, оценка качества).
- Реализация собственного проекта от идеи до запуска.
- Исследовательские задачи и прототипирование новых фич.
Обязательные требования
- Знание Go на уровне Junior (горутины, каналы, HTTP, JSON).
- Опыт работы с LLM API (OpenAI/Anthropic) и концепциями RAG.
- Навыки работы с low-code инструментами (LangFlow или n8n).
- Уверенное владение Git.
- Автономность и умение работать с технической документацией на английском.
- Критический подход к AI-сгенерированному коду.
- Наличие хотя бы одного проекта с использованием LLM или low-code.
Условия и бенефиты
- Зарплата 60 000 ₽ до вычета налогов.
- Полная занятость, график 5/2.
- Удаленный формат работы.
Процесс найма
- Отклик через платформу hh.ru.
МТС приглашает стажера AI-автоматизации (Go + LLM).
Чем предстоит заниматься:
- Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции.
- Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis.
- Быстро собирать MVP внутренних инструментов, ботов или парсеров в срок 2–3 дня.
- Настраивать работу с LLM-провайдерами: промптинг, structured outputs, function calling, оценка качества ответов.
- Реализовывать собственный проект от идеи до продакшена: находить внутреннюю проблему, предлагать решение и запускать его.
- Проводить исследовательские задачи: сравнивать подходы (LangFlow vs n8n vs самописный код, разные модели) с выводами для команды.
- Предлагать и прототипировать фичи для самописного продукта (новые типы нод, улучшение UX/DX).
- Обеспечивать безопасность: хранить ключи в env-переменных, соблюдать rate limits и не отправлять чувствительные данные во внешние API без разрешения.
Наши пожелания к кандидатам:
- Go на уровне Junior: понимание горутин, каналов, HTTP-клиентов/серверов, JSON, go modules и работы с контекстом.
- Опыт с LLM: практика работы с OpenAI/Anthropic API или локальными моделями, знание концепций RAG, embeddings, токенов.
- Low-code инструменты: опыт работы с LangFlow или n8n (или способность освоить их в первую неделю).
- Git: уверенное владение ветками, PR и осмысленными коммитами.
- Автономность: умение гуглить, читать документацию на английском, доводить задачу до конца без микроменеджмента.
- Критичность к коду: обязательная проверка и понимание AI-сгенерированного кода перед запуском.
- Английский язык: уровень чтения технической документации достаточен для самостоятельной работы с API и инструментами.
- Опыт проектов: наличие хотя бы одного проекта с использованием LLM API или low-code автоматизаций (пет-проект или учебный).
Условия:
- Зарплата: 60 000 ₽ за месяц, до вычета налогов.
- Полная занятость, график 5/2.
- Формат работы: удалённо.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/itjobs_nocode/3902