Руководитель направления разработки с применением ИИ / AI SDLC Lead
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Grand trade ищет руководителя направления разработки с применением ИИ (AI SDLC Lead) для оптимизации процессов разработки и внедрения агентных технологий.
Ключевые задачи
- Проведение аудита SDLC, сбор метрик и формирование целевой модели AI SDLC.
- Выстраивание управляемого потока требований, спецификаций и агентной декомпозиции задач.
- Создание рабочей среды для Agentic SDLC и стандартизация правил работы агентов.
- Интеграция ИИ-агентов в инфраструктуру разработки и CI/CD.
- Лидирование пилотов, обеспечение качества и безопасности (Quality & Security) при работе с ИИ.
- Разработка подходов к модернизации legacy-систем с использованием ИИ.
Обязательные требования
- Опыт в software engineering от 7 лет (Tech Lead, Architect или Engineering Lead).
- Hands-on опыт: написание кода, прототипов и автоматизаций.
- Опыт применения AI coding agents (Claude Code, Cursor, Copilot и др.).
- Понимание context engineering, tool use, MCP и автоматической верификации.
- Глубокая практика CI/CD, automated testing, code review и эксплуатации систем.
- Опыт оптимизации процессов разработки (SDLC) и работы с инженерными метриками.
Будет плюсом
- Опыт работы со стеком: Python, TypeScript/JavaScript, Vue, PostgreSQL, RabbitMQ.
- Опыт реверс-инжиниринга и модернизации legacy-систем.
- Практика работы с RAG и базами знаний.
- Опыт внедрения внутренних инженерных платформ.
Условия и бенефиты
- Полная занятость, график 5/2.
- Формат работы: удаленно или гибрид.
Процесс найма
- Общение с HR.
- Встреча-знакомство с руководителем.
- Сбор рекомендаций.
- Оффер.
Grand trade ищет руководителя направления разработки с применением ИИ (AI SDLC Lead).
Задачи:
- Проводить аудит SDLC и замерять эффективность: описывать текущий поток создания ценности, собирать исторические метрики из Трекера, Git и CI/CD, выявлять узкие места и формировать целевую модель AI SDLC.
- Выстраивать управляемый поток требований и спецификаций: задавать стандарт входных артефактов, схему их хранения и версионирования, сквозную трассируемость до релиза и агентную декомпозицию на задачи.
- Создавать рабочую среду для Agentic SDLC: стандартизировать правила работы агентов и формировать инженерную базу знаний.
- Интегрировать агентов в инфраструктуру: настраивать безопасный доступ ИИ к коду, документации, Трекеру и CI/CD.
- Лидировать пилот и обеспечивать качество: запускать новый процесс на команде веб-сервисов, обучать коллег, разграничивать зоны ответственности агента и человека, встраивать ИИ в автотесты и code review.
- Формировать подход к модернизации legacy-систем: использовать ИИ для исследования логистического монолита, восстанавливать спецификации и внедрять characterization tests.
Требования:
- Практический опыт в software engineering от 7 лет, включая роль Tech Lead, Solution/Software Architect или Engineering Lead.
- Сильный hands-on бэкграунд: способность самостоятельно разобраться в коде, написать прототип, автоматизацию или интеграцию.
- Опыт реального применения AI coding agents (Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor и др.) и понимание context engineering, agent instructions, skills, tool use, MCP, sandboxing.
- Подтвержденный опыт оптимизации процессов разработки (SDLC), работы с инженерными метриками, проведения пилотов, глубокая практика с CI/CD, automated testing, code review и эксплуатацией production-систем.
- Умение работать с неполными требованиями, договариваться с аналитиками, разработчиками, QA и бизнесом.
Будет плюсом:
- Опыт работы со стеком: Python, TypeScript/JavaScript, Vue, PostgreSQL, RabbitMQ.
- Опыт реверс-инжиниринга и поэтапной модернизации legacy-систем.
- Практика работы с RAG / базами знаний, внедрения внутренних инженерных платформ.
Условия:
- Полная занятость, график 5/2.
- Формат работы: удаленно или гибрид.
Процесс найма:
- Общение с HR.
- Встреча-знакомство с руководителем.
- Сбор рекомендаций.
- Оффер.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/itjobs_nocode/3916