GenAI Practice Lead
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Компания КОРУС Консалтинг ищет GenAI Practice Lead для формирования дорожной карты проектов, внедрения AI-инструментов в разработку и управления командой реализации AI-решений.
Ключевые задачи
- Формирование и ведение дорожной карты внутренних проектов.
- Внедрение AI-инструментов и coding assistants в процессы разработки.
- Управление внутренней AI-инфраструктурой (GPU, Kubernetes, LLM).
- Методологическое сопровождение команд и масштабирование практик.
- Проектирование архитектуры GenAI-решений для корпоративных заказчиков.
- Презентация и защита технических решений перед топ-менеджментом.
Обязательные требования
- Опыт в IT-разработке от 5 лет (Backend/Frontend/DWH/Data Engineering).
- Опыт внедрения LLM/GenAI-решений (RAG, агенты, LLMOps) от 2 лет.
- Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений.
- Экспертиза в AI-инфраструктуре: Kubernetes, GPU-inference, хостинг LLM.
- Опыт участия в пресейлах и защите архитектурных решений.
- Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ).
Будет плюсом
- Опыт работы в IT-консалтинге или системной интеграции.
- Знание российского стека ИИ-решений (Yandex AI Studio, MWS GPT, GigaChat B2B).
- Опыт построения LLMOps-контура.
- Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ).
Условия и бенефиты
- Полная занятость, график 5/2.
- Формат работы: удалённо или гибрид.
КОРУС Консалтинг ищет GenAI Practice Lead.
Чем предстоит заниматься:
- Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов.
- Внедрять AI-инструменты и coding assistants в процессы разработки: генерация кода, AI Code Review, агентская разработка.
- Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество.
- Отвечать за внутреннюю AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктура, Kubernetes, управление inference, хостинг и дообучение LLM.
- Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик.
- Управлять командой, отвечающей за реализацию и промышленное внедрение AI-решений.
- Масштабировать успешные AI-практики и управлять изменениями внутри компании.
- Участвовать в проработке GenAI-решений для корпоративных заказчиков.
- Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты).
- Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования.
- Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента.
- Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию.
Наши пожелания к кандидатам:
- Не менее 5 лет опыта в IT-разработке, сильный технический бэкграунд в Backend / Frontend / DWH / Data Engineering.
- Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 2-х лет.
- Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами.
- Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений: выстраивание процессов, стандартов и методологии работы.
- Понимание применения AI в SDLC: coding assistants, AI Code Review, agentic development, оценка качества и продуктивности разработки.
- Экспертиза в AI-инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-inference, хостинг и дообучение русскоязычных LLM.
- Опыт участия в пресейлах IT-проектов: проработка архитектуры, подготовка и защита технических решений, оценка трудозатрат.
- Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам.
Будет плюсом:
- Опыт работы в IT-консалтинге или системной интеграции.
- Знание российского стека ИИ-решений (Yandex AI Studio, MWS GPT, GigaChat B2B).
- Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков.
- Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability.
- Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ).
- Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес).
Оригинальная вакансия:
https://t.me/itjobs_nocode/3926