AI Tech Lead (LLM)
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Российская технологическая компания ищет AI Tech Lead (LLM) для разработки и настройки AI-систем на базе корпоративных данных.
Ключевые задачи
- Разработка и настройка AI-систем, включая обучение и fine-tuning моделей.
- Оценка и оптимизация AI-решений, моделей машинного обучения и алгоритмов.
- Формирование технических заданий для инженерной команды.
- Техническое руководство проектами от анализа данных до внедрения в корпоративные решения.
- Консультирование разработчиков и развитие инженерных навыков команды.
Обязательные требования
- Опыт работы в AI (LLM) от 6 лет.
- Глубокие знания и опыт в IDP, ML, NLP, CV, GenAI.
- Опыт работы в роли технического лидера и индивидуального контрибьютора.
- Навыки написания технических заданий и описания реализации функционала.
- Глубокие знания Python (разработка, профилировка, дебаг, оптимизация).
- Способность видеть связь технической постановки и бизнес-потребности.
Условия и бенефиты
- Гибридный формат работы или работа в офисе.
- Офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Минске.
- Заработная плата обсуждается индивидуально.
Процесс найма
- Для отклика свяжитесь с рекрутером в Telegram.
AI Tech Lead (LLM) в российскую технологическую компанию.
Компания рассматривает кандидатов из РФ и Беларуси.
Формат работы: Гибрид, Офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Минск).
Уровень позиции: Team Lead.
Стек: Python, NLP, ML, GenAI/LLM.
Задачи:
- Разработка и настройка AI системы, базирующиеся на текстовой корпоративной информации (включая обучение/fine-tuning моделей);
- Оценка и оптимизация AI-решения, модели машинного обучения, алгоритмы AI;
- Формирование технических заданий для инженерной команды;
- Осуществление технического руководства от анализа и обработки данных до внедрения разработанного сервиса в корпоративные решения;
- Консультация разработчиков и развитие инженерных навыков команды.
Обязательные требования:
- От 6 лет опыта в AI (LLM);
- Глубокие знания и практический опыт в области AI (IDP, ML, NLP, CV, GenAI);
- Способность работать как автономно, так и в команде;
- Уметь выступать в роли как технического лидера, координировать работу, так и индивидуального контрибьютора;
- Способность самостоятельно разобраться в предметной области задачи. Видеть связь технической постановки и бизнес-потребности;
- Опыт написания технического задания, включая техническое описание реализации необходимого функционала;
- Глубокие знания и практические опыт разработчика на Python (разработка, профилировка, дебаг, оптимизация).
Оригинальная вакансия:
https://t.me/Machinelearning_Jobs/126231