Дата-инженер в Drinkit
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Dodo Brands ищет опытного дата-инженера в команду Drinkit для работы над развитием данных и пайплайнов.
Ключевые задачи
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
- Проектирование архитектуры данных с использованием стека Databricks и Azure.
- Взаимодействие с аналитиками и менеджерами для решения бизнес-задач.
- Оптимизация существующих процессов и внедрение улучшений.
- Работа с инфраструктурой как кодом (IaC) и CI/CD процессами.
Обязательные требования
- 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчика.
- Сильное знание SQL.
- Уверенное владение Python для обработки данных.
- Опыт работы с Spark или аналогичными инструментами.
- Базовый опыт работы с Kafka.
- Проактивность и ответственность за результат.
Условия и бенефиты
- Трудоустройство по ТК РФ.
- Удаленная работа из любой точки мира или офисы в Москве/СПб.
- ДМС с первого дня (включая стоматологию).
- Поддержка ментального здоровья через Alter.
- Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, литература.
- Софинансирование изучения английского языка.
Процесс найма
- Отклик через официальный сайт компании по указанной ссылке.
Dodo Brands ищет дата-инженера в Drinkit.
Наш стек:
- Databricks: PySpark, Spark SQL, Structured Streaming, Delta Lake
- Unity Catalog
- Python 3.12+
- Azure: Event Hubs, ADLS Gen2, Data Explorer
- IaC и шаблонизация: Terraform, Jinja2
- CI/CD: Git, Databricks Asset Bundles
Мы ожидаем:
- 4+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчик.
- Сильный SQL.
- Уверенный Python для обработки данных и простых сервисов.
- Опыт с Spark или аналогом.
- Базовый опыт с Kafka.
- Проактивность: сам видишь проблемы и возможности в данных/пайплайнах и предлагаешь, что улучшить.
- Хочешь решать конкретные задачи, а не просто переливать данные.
- Умеешь говорить с аналитиками, иногда с менеджерами, не боишься вопросов, готов брать на себя ответственность.
Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ТК РФ.
- Удаленную работу из любой точки мира или в офисах в Москве или Санкт-Петербурге.
- Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность.
- Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng.
- Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.
Оригинальная вакансия:
https://t.me/datascienceml_jobs/1904