Ведущий data scientist по ИИ-агентам
Технологии
Описание вакансии
Кратко о роли
Команда «Автоматизация процессов коммуникаций» ищет ведущего Data Scientist для проектирования и разработки мультиагентных ИИ-систем, направленных на автоматизацию клиентской поддержки.
Ключевые задачи
- Проектирование архитектуры мультиагентных систем (RAG, управление состояниями, оркестрация).
- Разработка workflow-систем для управления взаимодействием агентов и интеграциями.
- Интеграция LLM в бизнес-процессы и обеспечение надежности выполнения операций.
- Техническое лидерство: координация работы, разбиение задач на этапы.
- Повышение качества, стабильности и наблюдаемости ИИ-систем.
- Проверка гипотез и выбор технических подходов с учетом бизнес-эффекта.
Обязательные требования
- Опыт техлидства в сложных проектах (архитектура, разработка, production).
- Коммерческий опыт разработки мультиагентных систем на базе LLM.
- Опыт построения сложных workflow-систем с обработкой ошибок.
- Практический опыт работы с RAG (индексация, поиск, ранжирование).
- Понимание принципов построения надежных LLM-систем (наблюдаемость, трассировка).
- Умение принимать технические решения с учетом бизнес-задач.
Будет плюсом
- Опыт создания чат-ботов, AI Copilot или голосовых ассистентов.
- Опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами оркестрации.
- Опыт использования Model Context Protocol (MCP).
- Опыт разработки на .NET, C# или TypeScript.
Условия и бенефиты
- Конкурентная зарплата с регулярным пересмотром и бонусы.
- Гибкий формат работы: удаленно, гибрид или офис.
- Предоставление всей необходимой техники.
- Сильное инженерное комьюнити и внутренние конференции.
- Возможность смены продукта или команды внутри компании.
- Поддержка профессионального развития и обучения.
- Горизонтальные связи и общение на «ты».
Процесс найма
- Для отклика перейдите по ссылке на карьерный сайт компании.
Команда «Автоматизация процессов коммуникаций» работает над задачами, цель которых — повышение эффективности за счет передачи автоматике ежедневных рутинных процессов.
Задачи:
- Проектировать архитектуру мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию ИИ-агентов.
- Разрабатывать и развивать workflow-системы для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграциями с внутренними сервисами.
- Интегрировать LLM в бизнес-процессы, организовывать работу с контекстом, внешними инструментами и данными, обеспечивать надежное выполнение операций.
- Определять технический подход к реализации решений, разбивать крупные задачи на этапы и координировать работу участников проекта.
- Повышать качество и стабильность ИИ-систем, развивать наблюдаемость, тестирование, обработку ошибок и механизмы безопасного внедрения изменений.
- Проверять гипотезы по улучшению решений, выбирать технические подходы с учетом бизнес-эффекта и затрат на реализацию.
Мы ожидаем:
- Опыт технического лидерства в сложных проектах: от проектирования архитектуры и организации разработки до внедрения и сопровождения решений в production.
- Коммерческий опыт проектирования и разработки мультиагентных систем на базе LLM, включая оркестрацию агентов, управление их взаимодействием и состояниями.
- Опыт построения сложных workflow-систем с многошаговыми процессами, обработкой ошибок, повторов и таймаутов.
- Практический опыт работы с RAG: подготовкой и индексацией данных, поиском, ранжированием и формированием контекста для LLM.
- Понимание принципов построения надежных LLM-систем: наблюдаемости, трассировки, оценки качества, обработки ошибок и безопасного внедрения изменений.
- Умение выбирать между возможностями LLM и детерминированной логикой, принимать технические решения с учетом требований и задач бизнеса.
- Самостоятельность в принятии технических решений, умение договариваться с коллегами, распределять задачи и отвечать за общий результат.
Будут плюсами:
- Опыт создания чат-ботов, AI Copilot, голосовых ассистентов или других conversational AI-продуктов.
- Опыт работы с LangGraph или другими инструментами оркестрации ИИ-агентов и workflow.
- Опыт использования Model Context Protocol (MCP).
- Опыт разработки на .NET и C# или TypeScript.
Мы предлагаем:
- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое.
- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании.
- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе.
- Возможность делиться экспертизой (выступления на конференциях, подкасты, статьи).
- Поддержку профессионального развития (внутреннее и внешнее обучение).
Оригинальная вакансия:
https://t.me/FreeWorkFeed/4174